GPT Image 2.6 的 GIF 與 SVG：新格式實測

GIF 與 SVG 是 GPT Image 2.6 兩項最受關注的新格式：一個讓靜態圖動起來，一個讓生成圖進設計流程。但兩者的成熟度差異很大——GIF 首批實測基本可用，SVG 可靠性很差。本文把參數、限制與實測數據說清楚。

GIF：2–16 幀，默認 1.8 秒循環

ChatGPT 內：提示詞、照片或手繪草圖可生成循環 GIF；可調播放速度、可逐幀編輯；但不能編輯用戶上傳的已有動圖；GIF 生成仍在逐步推出，並非所有賬號立即可用。API：output_format: "gif"，生成與編輯兩端點均支持；frame_count 2–16 幀（默認 9 幀），frame_duration_ms 每幀 20–2,000 毫秒（默認 200 毫秒，按 10 毫秒取整）；默認組合 9 幀 × 200 毫秒 = 1.8 秒循環；須獲得所選模型的 GIF preview 訪問權限；不支持流式、部分圖、自定義壓縮、mask。注意幀數：上線首日文檔與早期報道寫 2–64 幀，11 月 7 日後文檔改爲 2–16 幀（默認 9 幀）；kingy.ai 於 11 月 9 日發佈更正。現行以 2–16 爲準。

GIF 實測：接縫乾淨，幀時長有輕微出入

Analytics Vidhya 11 月 5 日五項動手測試中，在 ChatGPT 瀏覽器測試裏得到真正的 12 幀 GIF、2.16 秒循環。Syntx 兩天實測的結論類似：首批循環的接縫乾淨、主體跨幀尺寸穩定。OmniaKey 11 月 5 日請求 9 幀 × 200 毫秒，實際文件爲 9 幀 × 180 毫秒、合計 1.62 秒——幀時長有輕微出入。GIF 的時長、幀率與文件大小上限，OpenAI 未公佈；最長動畫受幀數（16）與總像素預算雙重限制。

SVG：兩段式，不是原生矢量

指南明確爲兩段式：API 先生成一張參考圖（quality 控制這張圖），再用它產出 SVG；svg.model 字段指定撰寫矢量代碼的作者模型；計費爲兩段相加，無固定單張價。僅 API 可用（ChatGPT 內無 SVG 導出，系統卡明確）；生成端點設 output_format: "svg"，n 須爲 1；編輯端點不支持 SVG 輸出，SVG 也不能作爲編輯的輸入。返回靜態矢量內容：可編輯的路徑、形狀與顏色，無腳本、無外部資源、無內嵌位圖；文字保留爲可編輯的活文本——CellCog 對比指出，Recraft 把每個字母描成形狀，而 2.6 的文字是活文本。

SVG 實測：19% 成功率

CellCog 11 月 4–5 日自費實測：48 次有效請求僅返回 9 張 SVG（19%），失敗全部是裸 HTTP 502（11–91 秒後）；含文字的提示 41 次僅成 3 次，無文字提示 7 次成 6 次；成功調用中位 20.9 秒。同批 Recraft V4.1 爲 9/9、中位 8.3 秒、固定 $0.08/張。CellCog 實測每張返回的 SVG 爲 $0.03–$0.23。CellCog 稱每週重跑同一批提示——截至 11 月 14 日未見更新結果。系統卡還提到 GIF 的安全風險：防護可能漏掉與運動或跨幀含義相關的違規內容。

怎麼用

GIF：適合社交媒體動圖、產品演示小動畫、表情包；默認 1.8 秒循環夠用，需要更長時把幀數拉到 16、幀時長拉到 2,000 毫秒（上限約 32 秒，但總像素預算會限制實際長度）。SVG：目前只適合不趕時間的實驗——19% 的成功率與 502 失敗意味着生產流程不能依賴它；需要可靠矢量輸出的，先用 Recraft V4.1（9/9、$0.08/張固定價）或等 CellCog 的每週重跑結果。需要 GIF/SVG 的 API 參數細節，見本站API 接入專文。