GIF 与 SVG 是 GPT Image 2.6 两项最受关注的新格式:一个让静态图动起来,一个让生成图进设计流程。但两者的成熟度差异很大——GIF 首批实测基本可用,SVG 可靠性很差。本文把参数、限制与实测数据说清楚。
ChatGPT 内:提示词、照片或手绘草图可生成循环 GIF;可调播放速度、可逐帧编辑;但不能编辑用户上传的已有动图;GIF 生成仍在逐步推出,并非所有账号立即可用。API:output_format: "gif",生成与编辑两端点均支持;frame_count 2–16 帧(默认 9 帧),frame_duration_ms 每帧 20–2,000 毫秒(默认 200 毫秒,按 10 毫秒取整);默认组合 9 帧 × 200 毫秒 = 1.8 秒循环;须获得所选模型的 GIF preview 访问权限;不支持流式、部分图、自定义压缩、mask。注意帧数:上线首日文档与早期报道写 2–64 帧,11 月 7 日后文档改为 2–16 帧(默认 9 帧);kingy.ai 于 11 月 9 日发布更正。现行以 2–16 为准。
Analytics Vidhya 11 月 5 日五项动手测试中,在 ChatGPT 浏览器测试里得到真正的 12 帧 GIF、2.16 秒循环。Syntx 两天实测的结论类似:首批循环的接缝干净、主体跨帧尺寸稳定。OmniaKey 11 月 5 日请求 9 帧 × 200 毫秒,实际文件为 9 帧 × 180 毫秒、合计 1.62 秒——帧时长有轻微出入。GIF 的时长、帧率与文件大小上限,OpenAI 未公布;最长动画受帧数(16)与总像素预算双重限制。
指南明确为两段式:API 先生成一张参考图(quality 控制这张图),再用它产出 SVG;svg.model 字段指定撰写矢量代码的作者模型;计费为两段相加,无固定单张价。仅 API 可用(ChatGPT 内无 SVG 导出,系统卡明确);生成端点设 output_format: "svg",n 须为 1;编辑端点不支持 SVG 输出,SVG 也不能作为编辑的输入。返回静态矢量内容:可编辑的路径、形状与颜色,无脚本、无外部资源、无内嵌位图;文字保留为可编辑的活文本——CellCog 对比指出,Recraft 把每个字母描成形状,而 2.6 的文字是活文本。
CellCog 11 月 4–5 日自费实测:48 次有效请求仅返回 9 张 SVG(19%),失败全部是裸 HTTP 502(11–91 秒后);含文字的提示 41 次仅成 3 次,无文字提示 7 次成 6 次;成功调用中位 20.9 秒。同批 Recraft V4.1 为 9/9、中位 8.3 秒、固定 $0.08/张。CellCog 实测每张返回的 SVG 为 $0.03–$0.23。CellCog 称每周重跑同一批提示——截至 11 月 14 日未见更新结果。系统卡还提到 GIF 的安全风险:防护可能漏掉与运动或跨帧含义相关的违规内容。
GIF:适合社交媒体动图、产品演示小动画、表情包;默认 1.8 秒循环够用,需要更长时把帧数拉到 16、帧时长拉到 2,000 毫秒(上限约 32 秒,但总像素预算会限制实际长度)。SVG:目前只适合不赶时间的实验——19% 的成功率与 502 失败意味着生产流程不能依赖它;需要可靠矢量输出的,先用 Recraft V4.1(9/9、$0.08/张固定价)或等 CellCog 的每周重跑结果。需要 GIF/SVG 的 API 参数细节,见本站API 接入专文。
参考来源:CellCog — Recraft V4.1 vs GPT Image 2.6 SVG(本站改写整理,事实以来源为准)