GPT Image 2.6 价格指南：同价不同张价

GPT Image 2.6 的价格最容易误读：一句话是「token 价与 2.5 完全相同」，但单张账单在低/中质量贵了几倍。官方指南明确提醒：「同价不等于同张价」（Equal token rates don't mean equal cost per image）。本文把官方价、单张成本、SVG/GIF 计费与第三方报价说清楚。

官方 token 价：与 2.5 完全相同

2026 年 11 月 13 日直接核查 OpenAI 价格页：文本输入 $5.00/每百万 tokens（缓存 $1.25），图像输入 $8.00（缓存 $2.00），图像输出 $30.00——两款、两代完全相同。唯一的区别是 Batch：2.5 有 Batch 价（图像输出半价 $15/每百万），2.6 不在 Batch 表中，无 Batch 价。2.6 不支持 Responses API，因此指南的缓存价段落（仅适用于 GPT-Image-2 与 2.5 在 Responses API 内）不覆盖 2.6——价格页虽列了 2.6 的缓存价，实际能否享受未证实，预算时不要计入缓存折扣。

单张成本：low 贵 4.2 倍，medium 贵 3.3 倍

按官方计算器（1024×1024，2026 年 11 月 7 日核查，两款相同）：low 823 tokens $0.02469（2.5 为 196 tokens $0.00588，4.2 倍）；medium 1,449 tokens $0.04347（2.5 为 $0.01317，3.3 倍）；high 1,756 tokens $0.05268（与 2.5 相同）；xhigh 3,122 tokens 约 $0.094（相同）；max 7,024 tokens $0.21072（相同）。weneedai 读官方计算器脚本的结论与此一致。

其它尺寸实测：1536×1024（mxchat 11 月 7 日实测 46 张）：low 664 tokens $0.0203、medium 1,132 tokens $0.0343、high Flare 1,353 tokens $0.0410 / Sunburst 1,372 tokens $0.0415、xhigh $0.0741、max $0.1650。2048×2048（官方计算器）：low $0.050、max $0.428。3840×2160 low $0.047（LaoZhang）。SeedDance 实测：4K 约为 1K 的 3.4 倍价，3:1 全景约为方图的三分之一。

实际账单：QuantSlant 的对照

QuantSlant 同提示对比（medium）：2.5 Sunburst 343 tokens（$0.011）vs 2.6 Sunburst 1,132 tokens（$0.034），约 3 倍账单；三轮编辑流程 2.6 花 $0.046/约 27 秒，2.5 花 $0.022/约 19 秒。注意官方计算器的 token 数与实测 token 数不完全一致（同一质量档、不同提示，token 用量会浮动），预算时应按实测范围留余量。

SVG 与 GIF 计费

SVG 计费为两段相加：参考图按图像模型费率 + 作者模型按其 token 费率，无固定单张价（指南原文）；CellCog 实测每张返回的 SVG 为 $0.03–$0.23。GIF 按输出 token 计费（Replicate 口径）。流式部分图：每张另收 100 个图像输出 token。SVG/GIF 输出不支持流式、部分图与自定义压缩。

第三方报价

Replicate 按张计费：low $0.05、medium $0.09、high $0.128、max $0.50；GIF 与 SVG 按输出 token。fal 按输出 token $30/每百万。BudgetPixel 零售 $0.12/张。OpenRouter 标价与官方相同（$8/$30 每百万 tokens）。LaoZhang API 自营 VIP 模型按 $0.03/次固定价——聚合商自定价，非 OpenAI 价。Recraft Studio：积分 4–57（默认 10），Sunburst 在免费计划默认设置下可用。

ChatGPT 与 Codex 的额度

ChatGPT 全部订阅档位含免费版可用，但 OpenAI 未公布任何档位的固定图片数量；唯一的数量证据是 Medium 作者的单人实测——免费账号约 8 次操作（出图、GIF、编辑合计）后触顶，提示 24 小时后可再试。这是单人实测，非官方配额。Codex 全档位可用，图像生成计入与正常对话相同的用量额度，按 Codex 定价 FAQ，带图像生成的回合比同类纯文字回合快 3–5 倍消耗额度（视图像质量与尺寸）。