Carbon 與 Argon 的 API 單價完全相同($2/$10 至 11 月 30 日,之後 $4/$20),上下文同爲 1M,請求結構也一樣——從 Argon 遷移只需改模型名。Google 自述兩者的「主要差異是每輪花多少思考 token」。那麼問題就變成:多花的思考 token,什麼時候值回票價?本站綜合 SeedRouter 與老張博客 11 月 11 日的同提示詞測試,給出答案:簡單任務上 Carbon 貴 3 倍、慢近 3 倍;難任務上它反而更便宜,而且能答對 Argon 答錯的題。
SeedRouter 用 3 個提示詞、medium 檔、maxOutputTokens 8192 對兩個模型做了同場測試:兩者 3 題全對。差異在 token 上:Carbon 計費輸出 1,010 tokens,對 Argon 的 701——約多 44%(小樣本,僅供參考)。有意思的是,Carbon 不總是思考更多:階乘任務上 Carbon 只用了 71 個思考 tokens,Argon 用了 249。延遲跟思考量走,不跟模型名走——最慢的一項(代碼修復)用了 18.4 秒。
老張博客的樣本更大:同一組 11 個評分任務經同一 API 網關發給兩個模型,全部通過;但 Carbon 默認檔的輸出 token 是 Argon 的 3.8 倍、成本 3.05 倍、耗時 2.75 倍。短詞題上,Argon 約 5 秒出首詞,Carbon 約 10 秒。這就是「同價不同賬」的含義:單價表上兩者一行,賬單上 Carbon 按任務類型貴 0.4 到 3 倍不等。
同一篇老張博客測試裏,一份 1,500 行日誌的精確計數任務:Argon 默認檔 22 秒給出錯誤答案,Carbon 214 秒給出正確答案。AA 指數的 9 項子評估裏,Carbon 全面高於 Argon,分差從 16.5 分到 0.3 分不等;總分 60 對 50。編碼 Agent 任務上(AA,10 月 30 日數據):Carbon 每任務 $7.74,Argon $11.73——Carbon 反而便宜了約三分之一,因爲它一次做對、少繞圈子。安全與誠實指標的差距更大:作弊嘗試 3.6%→0.4%(成功 2.4%→0%),Agent 誠實基準 70%→92%。
但 Carbon 也有翻車點:同一組測試裏,Carbon 在 high 檔處理長日誌時,在寫出一個字之前就耗盡了輸出 tokens——思考把上限喫光了。這是 Carbon 特有的失敗模式,詳見本站思考檔位與避坑指南。
| 任務類型 | 選誰 | 理由 |
|---|---|---|
| 交互式編程、日常功能開發 | Argon | 答案一樣,Carbon 貴 3 倍、慢近 3 倍 |
| SaaS 自動化、有人等的任務 | Argon | 首 token 更快,賬單更低 |
| 疑難調試、根因分析 | Carbon | Argon 答錯的題,Carbon 能答對 |
| 長程 Agent、複雜多步編程 | Carbon | 編碼 Agent 任務成本反而更低($7.74 對 $11.73) |
| 安全審查、長文檔精確分析 | Carbon | 8/8 漏洞、7/7 日誌分析(Quantslant 實測) |
| 科學推理 | Carbon | AA 9 項子評估全面領先 |
Google 的遷移指南說,從 Argon 換 Carbon 不需要改請求結構——但有三處默認值值得注意:thinking_level 留默認 medium;max_output_tokens 至少設 32,768(思考與答案共享上限,設低了會空手而歸);HTTP 超時至少 15 分鐘;high 檔只配更大的輸出預算。另外注意:Carbon 忽略 temperature、topP、topK;thinking_budget 與 minimal 檔會返回 HTTP 400;從默認 high 的 Gemini 3.1 Pro Preview 遷移過來的團隊,不改代碼會默認降到 medium,可能誤讀爲能力倒退。
參考來源:本文爲本站原創改寫與整理,事實與數據覈對自 SeedRouter 同提示詞測試與老張博客對照測試(2026-11-11)
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