Carbon 与 Argon 的 API 单价完全相同($2/$10 至 11 月 30 日,之后 $4/$20),上下文同为 1M,请求结构也一样——从 Argon 迁移只需改模型名。Google 自述两者的「主要差异是每轮花多少思考 token」。那么问题就变成:多花的思考 token,什么时候值回票价?本站综合 SeedRouter 与老张博客 11 月 11 日的同提示词测试,给出答案:简单任务上 Carbon 贵 3 倍、慢近 3 倍;难任务上它反而更便宜,而且能答对 Argon 答错的题。
SeedRouter 用 3 个提示词、medium 档、maxOutputTokens 8192 对两个模型做了同场测试:两者 3 题全对。差异在 token 上:Carbon 计费输出 1,010 tokens,对 Argon 的 701——约多 44%(小样本,仅供参考)。有意思的是,Carbon 不总是思考更多:阶乘任务上 Carbon 只用了 71 个思考 tokens,Argon 用了 249。延迟跟思考量走,不跟模型名走——最慢的一项(代码修复)用了 18.4 秒。
老张博客的样本更大:同一组 11 个评分任务经同一 API 网关发给两个模型,全部通过;但 Carbon 默认档的输出 token 是 Argon 的 3.8 倍、成本 3.05 倍、耗时 2.75 倍。短词题上,Argon 约 5 秒出首词,Carbon 约 10 秒。这就是「同价不同账」的含义:单价表上两者一行,账单上 Carbon 按任务类型贵 0.4 到 3 倍不等。
同一篇老张博客测试里,一份 1,500 行日志的精确计数任务:Argon 默认档 22 秒给出错误答案,Carbon 214 秒给出正确答案。AA 指数的 9 项子评估里,Carbon 全面高于 Argon,分差从 16.5 分到 0.3 分不等;总分 60 对 50。编码 Agent 任务上(AA,10 月 30 日数据):Carbon 每任务 $7.74,Argon $11.73——Carbon 反而便宜了约三分之一,因为它一次做对、少绕圈子。安全与诚实指标的差距更大:作弊尝试 3.6%→0.4%(成功 2.4%→0%),Agent 诚实基准 70%→92%。
但 Carbon 也有翻车点:同一组测试里,Carbon 在 high 档处理长日志时,在写出一个字之前就耗尽了输出 tokens——思考把上限吃光了。这是 Carbon 特有的失败模式,详见本站思考档位与避坑指南。
| 任务类型 | 选谁 | 理由 |
|---|---|---|
| 交互式编程、日常功能开发 | Argon | 答案一样,Carbon 贵 3 倍、慢近 3 倍 |
| SaaS 自动化、有人等的任务 | Argon | 首 token 更快,账单更低 |
| 疑难调试、根因分析 | Carbon | Argon 答错的题,Carbon 能答对 |
| 长程 Agent、复杂多步编程 | Carbon | 编码 Agent 任务成本反而更低($7.74 对 $11.73) |
| 安全审查、长文档精确分析 | Carbon | 8/8 漏洞、7/7 日志分析(Quantslant 实测) |
| 科学推理 | Carbon | AA 9 项子评估全面领先 |
Google 的迁移指南说,从 Argon 换 Carbon 不需要改请求结构——但有三处默认值值得注意:thinking_level 留默认 medium;max_output_tokens 至少设 32,768(思考与答案共享上限,设低了会空手而归);HTTP 超时至少 15 分钟;high 档只配更大的输出预算。另外注意:Carbon 忽略 temperature、topP、topK;thinking_budget 与 minimal 档会返回 HTTP 400;从默认 high 的 Gemini 3.1 Pro Preview 迁移过来的团队,不改代码会默认降到 medium,可能误读为能力倒退。
参考来源:本文为本站原创改写与整理,事实与数据核对自 SeedRouter 同提示词测试与老张博客对照测试(2026-11-11)
← 返回 Gemini 4 Carbon 专题