GPT Image 2.5 在 9 月 8 日發佈，2.6 在 11 月 4 日發佈，間隔只有 8 周。兩代都是 Sunburst + Flare 雙型號，token 價完全相同。升級的理由不是價格，而是三項新功能與評分提升；不升級的理由是速度（Sunburst 變慢了）與工作流（Responses/Batch 不支持）。
官方 changelog 寫得很清楚，2.6 的新增項是三樣：動畫 GIF 生成（2–16 幀，默認 9 幀 × 200 毫秒 = 1.8 秒循環，逐幀可編輯）、SVG 導出（API 專屬，兩段式生成）、complexity 規劃參數（控制渲染前規劃多少，默認 high，與 quality 是兩個獨立設置，無單獨費用）。容易混淆的是標註編輯 markup——它同時給了 2.5 的受支持型號，不是 2.6 獨佔；如果你只爲 markup 升級，不用換代。
Artificial Analysis（11 月 13–14 日讀取）：文生圖 2.6 Sunburst (max) 1261（第 1 名）vs 2.5 Sunburst (max) 1229（第 2 名），編輯 1210（第 1）vs 1201（第 3）——2.6 在雙榜都超了 2.5。LMArena（11 月 12 日榜）：文生圖 2.5 Sunburst 1429（第 1，63,818 票）vs 2.6 Sunburst (Medium) 1406（第 2，2,697 票），編輯 1519（第 1）vs 1476（第 3）——2.5 仍領先，但 2.6 票數只有幾千、標 Preliminary，置信區間寬（±10–13），與 2.5 的六位數票數不可直接比勝負。Rapidata 總榜（11 月 13 日同步）：Sunburst 2.6 第 1（1308）、Flare 2.6 第 2（1284）、2.5 Sunburst 第 3（1212）。
QuantSlant 12 個相同提示（medium）：2.5 Sunburst 中位 17.9 秒、2.6 Sunburst 26.3 秒、2.6 Flare 8.0 秒——「50% 更快」只在 Flare 上成立，Sunburst 2.6 在全部 12 個提示上都慢於 2.5 Sunburst。OverChat 的結論一致：Flare 旅行廣告 low 9.7 秒 vs 2.5 Flare 15.0 秒（1.5 倍）、客廳編輯 16.6 秒 vs 21.4 秒（1.3 倍）；Sunburst 2.6 每張 43–61 秒，2.5 Sunburst 32–42 秒。作者稱上線首日服務器擁堵可能影響了數據，但兩家獨立來源的結論一致。官方公告稱「快 50%」，但未指明對比基線。
token 單價完全相同（文本 $5、圖像輸入 $8、圖像輸出 $30/每百萬 tokens），但低/中質量單張 token 用量是 2.5 的 4.2/3.3 倍：low $0.02469（2.5 爲 $0.00588），medium $0.04347（2.5 爲 $0.01317）；high 以上同價。QuantSlant 同提示對比（medium）：2.5 Sunburst 343 tokens（$0.011）vs 2.6 Sunburst 1,132 tokens（$0.034），約 3 倍賬單；三輪編輯流程 2.6 花 $0.046/約 27 秒，2.5 花 $0.022/約 19 秒。另一個價格差異：2.5 有 Batch 價（圖像輸出半價 $15/每百萬），2.6 無 Batch 價。詳細價格見本站價格指南。
2.6 只支持 Image API 的 generations/edits 兩端點；Responses API 圖像工具、Chat Completions、Batch API 均標記不支持。如果你現在的集成依賴 Responses API 的圖像工具或 Batch 批量處理，升級到 2.6 意味着改寫集成——不是換個模型 ID 就能完事。2.6 的緩存價能否兌現也未證實（指南緩存段落僅說明 2 與 2.5 在 Responses API 內適用）。
需要 GIF、SVG、complexity 的：升級，2.5 沒有這三樣。需要最快出圖：升級到 Flare，low 質量最快約 6 秒（最佳情況），比 2.5 Flare 快 1.5 倍左右。用 Sunburst 做多輪編輯、依賴 Responses/Batch 工作流、或對低質量單張成本敏感的：先別急——Sunburst 2.6 更慢、低質量單張貴 4.2/3.3 倍、且無 Batch 價；可以等 SVG 可靠性的後續實測與更多速度數據再決定。ChatGPT 用戶無需操作：ChatGPT、Codex 與 API 在 11 月 4 日同步上線了 2.6。
參考來源：QuantSlant — GPT Image 2.6 vs 2.5（本站改寫整理，事實以來源爲準）