GPT Image 2.5 在 9 月 8 日发布,2.6 在 11 月 4 日发布,间隔只有 8 周。两代都是 Sunburst + Flare 双型号,token 价完全相同。升级的理由不是价格,而是三项新功能与评分提升;不升级的理由是速度(Sunburst 变慢了)与工作流(Responses/Batch 不支持)。
官方 changelog 写得很清楚,2.6 的新增项是三样:动画 GIF 生成(2–16 帧,默认 9 帧 × 200 毫秒 = 1.8 秒循环,逐帧可编辑)、SVG 导出(API 专属,两段式生成)、complexity 规划参数(控制渲染前规划多少,默认 high,与 quality 是两个独立设置,无单独费用)。容易混淆的是标注编辑 markup——它同时给了 2.5 的受支持型号,不是 2.6 独占;如果你只为 markup 升级,不用换代。
Artificial Analysis(11 月 13–14 日读取):文生图 2.6 Sunburst (max) 1261(第 1 名)vs 2.5 Sunburst (max) 1229(第 2 名),编辑 1210(第 1)vs 1201(第 3)——2.6 在双榜都超了 2.5。LMArena(11 月 12 日榜):文生图 2.5 Sunburst 1429(第 1,63,818 票)vs 2.6 Sunburst (Medium) 1406(第 2,2,697 票),编辑 1519(第 1)vs 1476(第 3)——2.5 仍领先,但 2.6 票数只有几千、标 Preliminary,置信区间宽(±10–13),与 2.5 的六位数票数不可直接比胜负。Rapidata 总榜(11 月 13 日同步):Sunburst 2.6 第 1(1308)、Flare 2.6 第 2(1284)、2.5 Sunburst 第 3(1212)。
QuantSlant 12 个相同提示(medium):2.5 Sunburst 中位 17.9 秒、2.6 Sunburst 26.3 秒、2.6 Flare 8.0 秒——「50% 更快」只在 Flare 上成立,Sunburst 2.6 在全部 12 个提示上都慢于 2.5 Sunburst。OverChat 的结论一致:Flare 旅行广告 low 9.7 秒 vs 2.5 Flare 15.0 秒(1.5 倍)、客厅编辑 16.6 秒 vs 21.4 秒(1.3 倍);Sunburst 2.6 每张 43–61 秒,2.5 Sunburst 32–42 秒。作者称上线首日服务器拥堵可能影响了数据,但两家独立来源的结论一致。官方公告称「快 50%」,但未指明对比基线。
token 单价完全相同(文本 $5、图像输入 $8、图像输出 $30/每百万 tokens),但低/中质量单张 token 用量是 2.5 的 4.2/3.3 倍:low $0.02469(2.5 为 $0.00588),medium $0.04347(2.5 为 $0.01317);high 以上同价。QuantSlant 同提示对比(medium):2.5 Sunburst 343 tokens($0.011)vs 2.6 Sunburst 1,132 tokens($0.034),约 3 倍账单;三轮编辑流程 2.6 花 $0.046/约 27 秒,2.5 花 $0.022/约 19 秒。另一个价格差异:2.5 有 Batch 价(图像输出半价 $15/每百万),2.6 无 Batch 价。详细价格见本站价格指南。
2.6 只支持 Image API 的 generations/edits 两端点;Responses API 图像工具、Chat Completions、Batch API 均标记不支持。如果你现在的集成依赖 Responses API 的图像工具或 Batch 批量处理,升级到 2.6 意味着改写集成——不是换个模型 ID 就能完事。2.6 的缓存价能否兑现也未证实(指南缓存段落仅说明 2 与 2.5 在 Responses API 内适用)。
需要 GIF、SVG、complexity 的:升级,2.5 没有这三样。需要最快出图:升级到 Flare,low 质量最快约 6 秒(最佳情况),比 2.5 Flare 快 1.5 倍左右。用 Sunburst 做多轮编辑、依赖 Responses/Batch 工作流、或对低质量单张成本敏感的:先别急——Sunburst 2.6 更慢、低质量单张贵 4.2/3.3 倍、且无 Batch 价;可以等 SVG 可靠性的后续实测与更多速度数据再决定。ChatGPT 用户无需操作:ChatGPT、Codex 与 API 在 11 月 4 日同步上线了 2.6。
参考来源:QuantSlant — GPT Image 2.6 vs 2.5(本站改写整理,事实以来源为准)