同福客棧打工實測：鵜鶘騎進客棧、67 個編號框串號，視頻喫掉 98.6% 積分

人人都是產品經理「數智奔流」在 11 月 12 日發了一篇 Hy4 實測，場景選的是《武林外傳》裏的同福客棧：讓 Hy4 在 WorkBuddy 裏做三道題——鵜鶘騎車視頻、客棧大堂找茬標註、按照片用 Blender 建客棧模型。文章的判斷不在基準表裏，而在三道題各自的交付物上。

第一道：鵜鶘騎進同福客棧

大模型保留項目鵜鶘騎自行車，這次騎進同福客棧：從小巷騎過來、明確停在客棧門口，交付一段 3D 動畫風格視頻。13 分鐘後第一版出來了：鵜鶘騎上了車，古裝街道也有模有樣；問題是客棧周圍佈局大變樣——原本該是盡頭的小巷變得左右通達，客棧後門乾脆沒出現。騎車逛古鎮的氣氛很足，客棧的具體位置與大門朝向是筆糊塗賬。第二版改過之後：夕陽照着青磚牆，鵜鶘沿小巷一路向前，招牌從畫面左側緩緩進入，鏡頭最後定點在巷子盡頭的舊木門上——過程有了，客棧原貌仍沒有完整還原。

第二道：67 個編號框，串了號

測新加的視覺理解：給一張紛繁複雜的客棧大堂物品圖，要求逐項找細小目標、統計數量、說明位置、模糊遮擋處標註不確定、彙總成表並在原圖上編號。Hy4 交出一張帶 67 個編號框的標註圖與一份 15 類檢視表：前景桌沿的骰子單獨框出，樓梯立柱的鑰匙扣與主桌前沿的鑰匙分開標註，杯、碗、帶蓋容器分了類，銅錢與金色環飾、裝飾件也區分開來。複查發現串號：標註圖裏 52 號圈住銅鈴、53 號圈住綠植藤蔓，檢視表卻把「53、56」列爲兩個銅鈴、把 52 歸入懸掛吊飾。作者的提醒是：67 個框不等於認對 67 件物品——有的框圈的是一組貨架器物，同一物品還可能同時出現在材質分類與遮擋細節裏。識別結果要寫入表格、彙總成報告再交給下一步，串號就發生在這一步。

第三道：Blender 建客棧，30 分鐘

上傳一張同福客棧內景照片，讓 Hy4 用 Blender 建模：從圖片視角判斷形狀、比例與前後關係，再放進三維空間。任務耗時 30 分鐘；本機沒有 Blender，Hy4 自己從阿里雲鏡像取了 4.2.23 LTS 便攜版。渲染圖裏客棧的感覺有了：深色木樑、二層迴廊、透着暖光的花格窗、沿牆展開的藍色帷幔、門邊紅燈籠，木材牆面與石板地面也做了材質區分。硬傷也不少：帶轉折的樓梯變成一段直跑樓梯，朝向與周圍空間比例跟着改變；花格窗用了統一重複紋樣，燈籠傢俱的造型做了簡化。繼續要求只挪櫃檯、其餘構件保持原位再展開：櫃檯換到了另一邊、原位置空出來，樓梯桌椅門樓屋頂沒有明顯挪動，展開順序與鏡頭轉動也保留了。

賬單：3429.15 積分，視頻佔 98.6%

從測試開始到結束共 82 條積分記錄，消耗 3429.15 積分；其中 48 條 0 扣費（44 條 hy4-free 與 4 條 wb-lite）。視頻生成 26 筆、3382.07 積分，佔全表 98.6%（模型標識 minimax-video-h3）；圖像編輯 4 筆 23.08 積分；其餘 24 積分來自其他模型調用（含自動化資訊任務）。作者的結論是：這幾道題裏最費錢的不是模型，是讓畫面動起來——智能本身變便宜了，渲染和生成還沒有。價格本身：Hy4 正式版延續 preview 目錄價（輸入 ¥6、輸出 ¥18、緩存 ¥0.3），騰訊雲 5 折到 12 月 31 日；11 月 4–15 日 WorkBuddy 與 CodeBuddy 有一定額度免費使用。

放在本站已有的數字旁邊看

這篇實測之外的官方與獨立數字，本站基準文章已有盤點：WorkBuddy 辦公評測平均 83.18 分、通過率 96.15%，12 個場景 9 個國內第一；579 個真實金融任務 3.04 分、開源第一；AA 指數 35 分中國第二；FrontierCode 2.0 31% 中國第一；AA 知識可靠性基準上，不知道答案時硬答的比例 89%。同福客棧這三道題補上的是基準表給不了的東西：空間一致性與表格彙總的可靠性。