騰訊混元 Hy4 專題
騰訊混元 2026 年 11 月 4 日發佈的最新一代大模型：770B 總參數 MoE，首次引入視覺理解與電腦操作，1M 上下文。官方稱「首次躋身最強開源模型之列」——但正式版權重至今未發佈，AA 獨立指數 35 分、中國第二，與頂尖閉源仍有明顯差距，騰訊自己也承認。本頁彙總官方規格、上手路線、價格與中英文首批實測，並明確標註哪些說法尚未證實。
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01關鍵事實
先把能確認的說清楚：這是個爲真實生產力任務打磨的開源陣營旗艦，但「開源」目前還是承諾——能下載的只有 8 月的 preview 權重。
- 發佈
- 2026-11-04（騰訊官方新聞稿與混元發佈頁；Artificial Analysis 頁面寫 11 月 3 日，是 UTC 日期換算）
- 開發方
- 騰訊混元（Tencent Hunyuan），中國騰訊旗下大模型團隊
- 架構
- 稀疏 MoE；770B 總參數，每 token 激活約 49B（騰訊雲 techpedia 明確寫「Hy4 系列採用 770B 總參數、49B 激活參數」；preview 模型卡：78 層，256 路由專家 + 1 共享專家，top-8 路由）
- 上下文
- 1M tokens（OpenRouter 列 1,048,576）；TokenHub 側約 960K 輸入；最大輸出 64K（preview 文檔口徑；OpenRouter 列 65,536）
- 輸入 / 輸出
- 輸入：文本、圖像；輸出：文本。思考模式默認開啓，API 返回 reasoning_content 字段（preview 文檔口徑）
- 新能力
- 首次引入視覺理解（細粒度圖像處理、複雜圖表分析、數學視覺推理）與電腦操作（Computer Use，命令行 + 圖形界面；Blender、CAD 專項訓練）
- 價格
- TokenHub：輸入 ¥6 / 輸出 ¥18（每百萬 tokens），緩存命中 ¥0.3；國際價 $0.834 / $2.501 / $0.042；即日起至 2026-12-31 23:59 北京時間 5 折
- 基準分
- Artificial Analysis 指數 35（中國第二，僅次於 Kimi K3.1 Pro 的 46）；官方 Terminal-Bench 4.0 44.4%（AA 實測 37%）；OSWorld 2.1 78.9%；金融衆測 3.04 分開源第一
- 權重
- 正式版權重未發佈（騰訊稱「將於近期開源」，無日期；系統卡片隨權重發布）；可下載的只有 Hy4 preview（Apache 2.0，BF16 約 1.56TB，FP8 約 814GB）
- 可用渠道
- 騰訊雲 TokenHub（模型 ID
hy4）、OpenRouter（tencent/hy4）、Hermes、OpenCode；WorkBuddy/CodeBuddy、元寶、ima、企業微信智能助理大圓 - Hy4 Flash
- 輕量版「近期發佈」，繼承視覺與 Agent 能力、大幅降低任務成本；無規格、無日期、無價格
- 知識截止
- 未見官方公佈
02時間線
從 2 月重建基礎設施起，混元平均每兩個月推一個大版本；Hy4 從預告到發佈只用了 6 天，但權重至今沒落地。
- 2026-02
騰訊重建 AI 基礎設施；此後混元平均每兩個月迭代一個大版本，先以 Preview 開放、再發布正式版。
- 2026-08-28
Hy4 preview 發佈並開源：770B 總參數 MoE，純文本，1M 上下文；權重當日上架 Hugging Face、ModelScope、GitCode、CNB，Apache 2.0，另有 FP8 變體。
- 2026-10-29
騰訊全球數字生態大會預告 Hy4 即將發佈：全面提升長程與真實生產力任務能力，首次引入視覺理解；Hy4 Flash 同場預告。會上披露 WorkBuddy 自 3 月上線已處理超 90 億次任務請求。
- 2026-11-04
Hy4 正式版發佈：視覺 + 電腦操作首次加入，預訓練與後訓練規模顯著擴展；定價與 preview 相同，TokenHub 5 折至 12 月 31 日；WorkBuddy/CodeBuddy 免費額度至 11 月 15 日。權重「將於近期開源」，未給日期。
- 2026-11-05
Artificial Analysis 發佈獨立測量：指數 35 分，中國第二。同日騰訊將 Hy4 推理集羣擴容 10 倍——WorkBuddy 用戶首日即觸發用量限額（Pandaily 報道）。
- 2026-11-06 – 11
極客公園、InfoQ 發佈中文實測；多家英文媒體覈查權重狀態：11 月 11 日複查 Hugging Face 仍只有 preview 權重，
tencent/Hy4返回 401。 - 2026-11-12
人人都是產品經理發佈同福客棧場景實測：鵜鶘視頻、67 框標註串號、Blender 建模 30 分鐘；82 條積分記錄顯示視頻渲染佔 98.6%。
- 未來
正式版權重與系統卡「in the coming days」（無日期）；Hy4 Flash 近期發佈（無規格）；下一代 Hy5 規模將進一步擴大（騰訊表態）。
03官方規格
以下爲官方已公佈口徑（騰訊新聞稿、混元發佈頁、騰訊雲文檔與 OpenRouter 列表，2026 年 11 月 13 日覈查）。注意：11 月 4 日發佈原文未重述正式版參數量，770B/49B 來自騰訊雲 techpedia 與 preview 模型卡，系統卡待發布後確認。
- 狀態
- 已發佈（2026-11-04）；正式版權重待發布
- 模型 ID
- hy4（TokenHub）；tencent/hy4（OpenRouter）
- 架構
- 稀疏 MoE；770B 總參數，每 token 激活約 49B
- 上下文窗口
- 1M tokens（OpenRouter 列 1,048,576）；TokenHub 側約 960K 輸入
- 最大輸出
- 64K tokens（preview 文檔；OpenRouter 列 65,536）
- 輸入
- 文本、圖像
- 輸出
- 文本
- 思考模式
- 默認開啓；API 返回 reasoning_content（preview 文檔口徑）
- API 協議
- 兼容 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages（preview 文檔口徑）
- 新能力
- 視覺理解；電腦操作（CLI + GUI；Blender、CAD 專項訓練）
- 基準分
- AA 指數 35（v5.0.1）；Terminal-Bench 4.0 44.4%（官方）
- 權重
- 正式版未發佈；preview 可下載（Apache 2.0，BF16 約 1.56TB，FP8 約 814GB）
- 許可
- 正式版許可未公佈；preview 爲 Apache 2.0
- API 價格
- ¥6 輸入 / ¥18 輸出（每百萬 tokens）；5 折至 2026-12-31
04怎麼試用：5 條路線
正式版權重沒出來之前，所有路線都是託管 API 或騰訊自家產品——沒有本地部署這條路。最快的是 WorkBuddy 免費額度與 OpenRouter。
1騰訊雲 TokenHub（官方主路線）
騰訊雲的模型調用平臺，模型 ID hy4（preview 爲 hy4-preview）。廣州、新加坡目錄價相同；即日起至 2026 年 12 月 31 日 23:59 北京時間按目錄價 5 折結算。OpenAI 兼容接口，TokenHub 內還可調用第三方模型做對照。
2OpenRouter（海外開發者主路線）
模型 ID tencent/hy4，端點 tencent/hy4-20261104；實時報價 $0.417 / $1.2505（每百萬 tokens 輸入/輸出，標註 5 折），緩存讀取 $0.021。上下文 1,048,576 tokens，最大輸出 65,536 tokens，支持 reasoning、tools/tool_choice 與 JSON schema 結構化輸出。P50 吞吐約 63 tok/s，P50 首 token 約 2.9 秒。
3WorkBuddy / CodeBuddy（免費額度）
騰訊的 Agent 辦公產品，Hy4 已內置。11 月 4–15 日提供一定額度的免費使用（後延至 11 月 15 日 23:59）；11 月 5 日首日用戶即觸發限額，騰訊將推理集羣擴容 10 倍並提高免費額度，繁忙時段仍可能限額，官方建議限額時切換 Hy3。適合零代碼試用長程 Agent、文檔雙寫與辦公協作。
4元寶、ima、企業微信智能助理大圓
騰訊自家消費與辦公產品均已接入 Hy4，無需開發，直接在產品內使用。QQ、王者榮耀、和平精英、微信讀書、騰訊新聞等產品持續接入中。
5第三方平臺 API：Hermes、OpenCode
API 已同步接入 Hermes 與 OpenCode 等平臺，適合編碼 Agent 場景。另有目錄站稱 Novita AI 亦有 $0.42 / $1.25 報價（11 月 12 日覈查，未經本站驗證）。
05價格解析
目錄價與 preview 完全相同，加量不加價；5 折只到 12 月 31 日，期滿恢復目錄價。價格爲 2026 年 11 月 10–13 日覈查口徑，結賬頁價格爲準。
| 項目（每百萬 tokens） | 目錄價 | 5 折價（至 2026-12-31） |
|---|---|---|
| TokenHub 輸入（廣州 / 新加坡） | ¥6.00 | ¥3.00 |
| TokenHub 輸出 | ¥18.00 | ¥9.00 |
| TokenHub 緩存命中輸入 | ¥0.30 | ¥0.15 |
| 國際價 輸入 | $0.834 | $0.417 |
| 國際價 輸出 | $2.501 | $1.2505 |
| 國際價 緩存讀取 | $0.042 | $0.021 |
| OpenRouter（輸入 / 輸出 / 緩存讀取） | $0.834 / $2.501 / $0.042 | $0.417 / $1.2505 / $0.021 |
| WorkBuddy / CodeBuddy 免費額度 | 11 月 4–15 日一定額度 | — |
任務成本：AA 測得每任務約 $0.78
Artificial Analysis 的獨立測量給出每指數任務約 $0.78，約爲同分 Grok 4.7（xhigh）的 1/10、Qwen3.8 Max 的 1/13（騰訊引用的 AA 對比口徑）。便宜的原因不在單價——$0.834/$2.501 的目錄價在同檔裏只是中游——而在任務結構；但另一面是輸出量：AA 評測中 Hy4 生成 1.6 億輸出 tokens，約爲中位數的兩倍，囉嗦會喫掉一部分價格優勢。OpenRouter 上的緩存命中率約 93%，長上下文、重複前綴多的任務實際賬單可能低於目錄價。
官方頁面：騰訊官方新聞稿 · 混元 Hy4 發佈頁 · 騰訊雲 Hy4 介紹
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06首批實測與測評
以下全部是 11 月 4–13 日的首批上手實測與分析：樣本小、方法不一，請按「個案」看待。每條都給出結論徽章；點「閱讀本站全文」進入本站的深度改寫文章頁，文末附原始出處。
中文來源
極客公園實測：CPO 研報、3D 腕錶與遊戲復刻
結論：開源第一梯隊門檻，全球頂尖仍在追趕來源：極客公園，2026-11-04 之後（長程 Agent、多模態與視覺代碼三線實測）
CPO 賽道投研任務交付了報告 PDF + 可復算估值模型，評價爲「初級研究助理」雛形；Three.js 3D 機械腕錶拆解網頁交互全跑通；NAIAD 遊戲復刻走完「多幀看懂 → 重做一遍 → 渲染回讀驗證」閉環。結論：視覺讓產品更好用，但還定不了勝負；真正的考驗要看 Hy5。
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同福客棧打工實測：鵜鶘視頻、67 框標註與 Blender 建模
結論：眼睛和手能幹活，空間一致性與表格彙總還得人驗收來源：人人都是產品經理（數智奔流），2026-11-12（WorkBuddy 實測：視頻生成、視覺標註、Blender 建模）
鵜鶘騎車視頻 13 分鐘出第一版，氣氛足但客棧佈局大變樣、後門沒出現；大堂找茬交出 67 個編號框與 15 類檢視表，但 52/53 號與表格串號；Blender 建模 30 分鐘，木樑迴廊花格窗都有，轉折樓梯變直跑、紋樣重複。82 條積分記錄共 3429.15 積分，視頻渲染佔 98.6%。
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InfoQ 實測：55 分鐘做三輪塔防遊戲
結論：任務閉環能力是真變化，細節仍需人驗收來源：InfoQ，2026-11-04 之後（WorkBuddy 實測：遊戲研發、視覺推理、商業策劃、創意設計）
從零做塔防遊戲三輪迭代共 55 分鐘（14分10秒 / 18分鐘 / 23分18秒），從工程搭建到部署上線全程自動化模擬與 Chrome 迴歸測試；雙機器人協同調度四項全通過且證明了最優性；業務單據覈對識別準確，但出現計數表述錯誤與無依據推斷；商業計劃 PPT 比 Hy3 更有商業判斷，海報創意更好但呈現不夠精準。
財新：騰訊坦承與頂尖閉源仍有較大差距
結論：發佈口徑裏少見的坦誠來源：財新網，2026-11-04
混元團隊自稱「Hy4 是目前最強的開源模型之一」，但也承認與頂尖閉源模型仍然存在較大差距，「將持續穩健地擴展預訓練和後訓練規模，努力縮小差距」。自 2 月重建基礎設施以來平均每兩個月迭代一個大版本，下一個版本 Hy5 的規模還將進一步擴大。
英文來源
madrobot：會用電腦，但仍落後 Claude
結論：官方圖表自己暴露了差距來源：madrobot.blog，2026-11-04
騰訊發佈帖罕見地專設一節講侷限：前沿數學、長程開發、模型迭代與視覺問答上與頂尖閉源「仍有較大差距」。官方圖表佐證：Terminal-Bench 4.0 上 Hy4 44.4%，Claude Opus 5.5 66.4%、GPT-6.1 Sol 55.5%；最接近的是 OSWorld 2.1（78.9% 對 Claude 81.8%）。權重未出、許可未定。
Artificial Analysis 獨立測量：35 分，中國第二
結論：性價比突出，幻覺率是硬傷來源：Artificial Analysis，2026-11-05（指數 v5.0.1）
AA 指數 35 分，與 Grok 4.7（xhigh）持平，中國實驗室第二（Kimi K3.1 Pro 46 分第一）；每任務約 $0.78，約同分 Grok 的 1/10。但 AA-Omniscience 幻覺率 89%（Kimi 37%），AA 實測 Terminal-Bench 4.0 僅 37%（官方 44.4%），且「慢於平均、非常囉嗦」。
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apiyi：12 項基準裏無一項第一
結論：別被「最強開源」四個字帶偏來源：apiyi，2026-11-04（官方 12 項主圖表逐項排名）
逐項統計官方主圖表：Hy4 在 12 項中無一項第一，最好成績是 E-Bench 2.0 第二；與 Kimi K3.1 Pro 在開源陣營 6:6 打平；附錄裏差距更大——Hy-FrontierMath T5 僅 13.0 分，對 GPT-6.1 Sol 的 97.5。提醒：全部是騰訊自測，對手分數是騰訊同場重跑，不是各家公佈值。
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權重狀態覈查：承諾，不是現狀
結論：能下載的只有 preview來源：digitalapplied、orcarouter、EveryInfra，2026-11-05/07/11
三家獨立覈查結論一致：11 月 11 日複查 Hugging Face 仍只有 Hy4 preview 權重；tencent/Hy4 返回 401，GitHub 無 Hy4 倉庫；正式版參數量、許可協議、模型卡均未公佈。orcarouter 的判語是「版本號上去了，開源程度下來了」——preview 是發佈當天即開源，正式版反過來先 API、權重隨後。
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06B文章目錄：本站深度解讀
以下 7 篇均爲本站原創改寫與再整理的深度文章——重新組織結構、補充結論與選型建議，事實與數據與原始測評覈對一致。點擊任意一篇在本站內閱讀，文末附原始出處。
06C基準測試：官方表 + 獨立榜單
官方給了 34 項附錄與 12 項主圖表，數據很全；但全部是廠商自測，對手分數是騰訊同場重跑而非各家公佈值。讀分數前先看條件，再看獨立測量怎麼說。
| 測試（官方附錄，廠商自測） | Hy4 | Hy4 preview | 對照 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 74.9 | 64.3 | — |
| APEX-Agents v1.1 (pass@1) | 75.2 | 53.9 | — |
| OSWorld 2.1（partial score） | 78.9 | — | Claude Opus 5.5 81.8；Kimi K3.1 Pro 79.6；GPT-6.1 Sol 75.2 |
| MMMU-Pro | 78.6 | — | — |
| AutomationBench v1.0.6 | 56.2 | 36.3 | Kimi K3.1 Pro 65.6；Claude Opus 5.5 58.8 |
| Terminal-Bench 4.0 | 44.4 | 26.3 | Kimi K3.1 Pro 66.8；Claude Opus 5.5 66.4；GPT-6.1 Sol 55.5 |
| SWE-Marathon v1.1 | 43.8 | 31.9 | 時限翻倍口徑 |
| Agents' Last Exam v1.1 | 41.0 | — | Kimi / Claude 43.4 |
| FrontierCode 2.0 | 31.0 | — | Claude Opus 5.5 46.4；GPT-6.1 Sol 40.6 |
| ProgramBench (almost solved) | 30.0 | 17.5 | Claude Opus 5.5 56.5；GPT-6.1 Sol 46.0 |
| HLE-Full (with tools) | 59.1 | 57.3 | — |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 19.8 | 16.2 | GPT-6.1 Sol 60.9；Claude Opus 5.5 56.2 |
| Hy-FrontierMath T5（內部） | 13.0 | 7.8 | GPT-6.1 Sol 97.5；Claude Opus 5.5 91.3 |
| Goal2Repo（內部） | 23.2 | 18.1 | Claude Opus 5.5 74.0 |
| BuddyVQA Atlas（無工具，內部） | 55.6 | — | Claude Opus 5.5 75.3 |
獨立榜單與第三方測量
| 測量 | 來源 | Hy4 成績 | 對照 |
|---|---|---|---|
| AA 智能指數 v5.0.1 | Artificial Analysis，11 月 5 日 | 35，中國第二 | Kimi K3.1 Pro 46；Grok 4.7（xhigh）35；Haiku 5.5（max）36；Qwen3.8 Max 45 |
| AA Terminal-Bench 4.0 | Artificial Analysis（自有 harness） | 37% | 官方 44.4%（Claude Code harness）——口徑不同 |
| AA FrontierCode 2.0 | Artificial Analysis | 31% | 中國實驗室第一；DeepSeek V4.1 Flash 28%；Kimi 25% |
| AA-Omniscience v1.1 | Artificial Analysis | 準確率 50%，幻覺率 89% | Kimi K3.1 Pro 幻覺率 37%；準確率與幻覺率是兩個獨立指標 |
| AA HLE-Diamond | Artificial Analysis | 33% | — |
| AA 每任務成本 | Artificial Analysis | 約 $0.78 / 任務 | 約同分 Grok 4.7 的 1/10 |
| AA 輸出 token 量 | Artificial Analysis | 評測中 1.6 億 | 中位約 7280 萬（約 2 倍），「非常囉嗦」 |
| Agent Arena | Agent Arena（排名 preliminary） | 第 13 名 | 騰訊稱開源模型中第一 |
| 金融衆測（579 任務，4 分制） | 騰訊 FiT 組織，213 位專家 | 3.04，開源第一 | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97；Kimi / GLM 5.3 均爲 2.68 |
完整盤點見本站基準測試專文 →
07對比
vs Hy4 preview（前代）
| 維度 | Hy4 | Hy4 preview |
|---|---|---|
| 發佈 | 2026-11-04 | 2026-08-28 |
| 參數 | 770B 總 / 49B 激活（騰訊雲口徑） | 770B 總 / 49B 激活（模型卡） |
| 視覺理解 | 有（首次引入） | 無（純文本） |
| 電腦操作 | 有（首次支持） | 無 |
| 權重 | 未發佈 | Apache 2.0，已發佈 |
| Terminal-Bench 4.0 | 44.4 | 26.3 |
| DeepSWE v1.1 | 74.9 | 64.3 |
| APEX-Agents v1.1 | 75.2 | 53.9 |
| 幻覺率（內部通用測試） | 7.2% | 12.95% |
| 價格 | ¥6 / ¥18（相同） | ¥6 / ¥18 |
正式版全面強於 preview，但「開源」上反過來了：preview 發佈當天即開源，正式版至今只有承諾。想本地跑，只能用沒有視覺與電腦操作的 preview。
vs 開源對手（2026-11-13 口徑）
| 模型 | AA 指數 | Terminal-Bench 4.0 | API 價格 $/百萬（入/出） | 權重 |
|---|---|---|---|---|
| 騰訊 Hy4 | 35 | 44.4%（官方）/ 37%（AA） | 0.83 / 2.50（5 折：0.42 / 1.25） | 待發布 |
| Kimi K3.1 Pro | 46 | 66.8%（騰訊表內） | — | 已發佈（11 月 4 日） |
| DeepSeek V4.1 Flash | 32.6 | 33.8%（AA 口徑）/ 40.0%（騰訊表內） | — | 開源權重 |
| GLM-5.3 | — | 41.9%（AA 口徑）/ 42.9%（騰訊表內） | — | 開源權重 |
| Inkling 2 Small | 31 | 13.1% | 0.30 / 1.00 | Apache 2.0，已發佈 |
| GLM-5.3-Flash | 27.8 | 32.8% | — | 開源權重 |
與閉源旗艦的差距：騰訊自己畫的線
官方圖表裏，Hy4 與 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 的差距在最難的測試上最大：Hy-FrontierMath T5 僅 13.0 分（GPT 97.5、Claude 91.3），Goal2Repo 23.2（Claude 74.0），Terminal-Bench-Science 19.8（GPT 60.9）。最接近的是電腦操作類：OSWorld 2.1 78.9%，距 Claude 的 81.8% 只差 2.9 分，且領先 GPT 的 75.2%。騰訊在發佈頁專設一節承認：在前沿數學、長程開發、模型迭代與視覺問答高難測試上「仍有較大差距」。
08還缺什麼（截至 11 月 13 日）
- 正式版權重與系統卡（騰訊稱「in the coming days」，無日期；11 月 11 日複查仍未發佈）
- 正式版許可協議（preview 是 Apache 2.0，正式版未公佈）
- 正式版參數量與分層架構的官方確認（發佈原文未重述，系統卡待發布）
- Hy4 Flash 的規格、日期與價格（僅知「近期發佈」）
- 知識截止日期（未見官方公佈）
- 權重發布後的獨立本地運行實測與跑分復現（尚無）
- AA-Omniscience 幻覺率 89% 的進一步分析（AA 未給解釋；與騰訊內部 7.2% 的口徑差異待釐清）
- TokenHub 國際區與國內區的詳細可用性差異
- 英文獨立深度實測（目前英文以分析文章爲主，無獨立跑分復現）
09謠言覈查
Hy4 的混淆主要來自 preview 與正式版的錯位——不少報道把 preview 的權重、參數與許可直接安到正式版頭上，逐條澄清如下。
不成立 「Hy4 已經開源了」
正式版權重截至 11 月 13 日未發佈：11 月 5 日覈查 tencent/Hy4 返回 401，GitHub 無 Hy4 倉庫；11 月 11 日複查 Hugging Face 仍只有 preview 權重。能下載的只有 8 月 28 日的 Hy4 preview（Apache 2.0）。多家聚合（byteiota、verticaltabs）把 preview 權重寫成正式版權重，是混淆。
不成立 「Terminal-Bench 4.0 是 39.39%」
39.39% 出現在部分聚合的基準列表裏，但其基準歸屬與測試 harness 不明；官方 TB 4.0 是 44.4%（Claude Code harness），AA 獨立實測是 37%。39.39% 不能作爲 TB 4.0 的分數引用——本站 Inkling 專題頁此前引用的 39.39% 亦需修正。
部分成立 「770B 參數是正式版官方公佈的」
11 月 4 日發佈原文未重述正式版參數量與分層架構；770B/49B 來自騰訊雲 techpedia（寫「Hy4 系列」）與 preview 模型卡。數字本身可信度較高，但嚴格說要等系統卡確認；正式版的許可協議同樣未公佈。
部分成立 「Hy4 是最強開源模型」
只在特定口徑下成立：金融衆測開源第一（騰訊組織）、Agent Arena 開源第一（排名 preliminary）。但官方 12 項主圖表裏 Hy4 無一項第一，AA 指數中國第二（Kimi K3.1 Pro 46 分在前），與閉源旗艦差距明顯。「最強」要看比什麼、誰組織的測試。
部分成立 「Hy4 幻覺率只有 7.2%」
7.2% 是騰訊內部通用測試的結果（preview 爲 12.95%）；搜索專項優化後的自建測試是 5.45%（preview 15.76%）。但 AA-Omniscience 獨立測量給出 89% 幻覺率——不同測試、不同口徑，測的不是同一種「幻覺」。內部數字與獨立數字都要看，不能只挑好看的。
已澄清 「到底是 11 月 3 日還是 11 月 4 日發佈？」
官方北京時間 11 月 4 日；Artificial Analysis 頁面寫 11 月 3 日，是 UTC 日期換算。另有中文聚合寫 10 月 29 日，那是大會預告日，不是發佈日。
10FAQ
Hy4 什麼時候發佈的？
2026 年 11 月 4 日正式發佈（騰訊官方新聞稿與混元發佈頁，北京時間；AA 頁面寫 11 月 3 日是 UTC 日期）。前代 Hy4 preview 於 2026 年 8 月 28 日發佈並開源。時間線見本頁第 02 節。
Hy4 的權重在哪裏下載？
正式版權重截至 11 月 13 日未發佈，無法下載。能下載的只有 Hy4 preview：Hugging Face 倉庫 tencent/Hy4-preview（另有 FP8 變體），Apache 2.0 許可，BF16 約 1.56TB、FP8 約 814GB；ModelScope、GitCode、CNB 亦有。注意 preview 是純文本模型，沒有視覺與電腦操作。詳見本站權重狀態專文。
Hy4 是開源的嗎？
現狀是「承諾開源」：騰訊稱正式版權重「將於近期開源」並隨附系統卡，但截至 11 月 13 日未落地、無日期，正式版許可協議也未公佈。已開源的是 8 月的 preview（Apache 2.0）。目前正式版只能通過騰訊雲 TokenHub、OpenRouter 與騰訊自家產品以 API 方式使用。
Hy4 價格是多少？
TokenHub 目錄價：輸入 ¥6 / 輸出 ¥18 / 緩存命中 ¥0.3（每百萬 tokens），與 preview 相同；國際價 $0.834 / $2.501 / $0.042。即日起至 2026 年 12 月 31 日 23:59 北京時間按目錄價 5 折結算（¥3/¥9/¥0.15；OpenRouter $0.417/$1.2505/$0.021），期滿恢復目錄價。詳見本站價格指南。
Hy4 怎麼用？有哪些渠道？
API：騰訊雲 TokenHub（模型 ID hy4）、OpenRouter（tencent/hy4）、Hermes、OpenCode。產品內直接用：WorkBuddy/CodeBuddy（11 月 4–15 日有免費額度）、元寶、ima、企業微信智能助理大圓。QQ、王者榮耀、微信讀書等騰訊系產品持續接入中。本地部署目前只能用 preview 權重。
Hy4 的 AA 指數 35 分是什麼水平？
Artificial Analysis 智能指數 v5.0.1 爲 35 分，與 Grok 4.7（xhigh）持平，落後 Claude Haiku 5.5（max，36）1 分；中國實驗室中第二，僅次於 Kimi K3.1 Pro（46），領先 Qwen3.8 Max（45）與 DeepSeek V4.1 Flash（32.6）。AA 原話是同價位中低於平均（中位 41）。
Hy4 的 Terminal-Bench 4.0 到底是 44.4% 還是 37%？
兩個數都對，但測試條件不同：44.4% 是騰訊官方附錄（Claude Code harness，最多 500 輪、每任務最多 13 小時）；37% 是 Artificial Analysis 獨立實測（AA 自有 harness）。不要混用。另有聚合流傳的 39.39% 來源不明，本頁不採納。
Hy4 和 Hy4 preview 有什麼區別？
正式版在預訓練與後訓練規模上顯著擴展，首次加入視覺理解與電腦操作，指令遵循、長文理解、長程 Agent 全面提升；Terminal-Bench 4.0 從 26.3 升至 44.4，DeepSWE 從 64.3 升至 74.9。價格相同。但 preview 發佈當天即開源，正式版權重至今未發佈——這是兩者最大的反差。
Hy4 和 Kimi K3.1 Pro 比怎麼樣？
官方 12 項主圖表裏兩者 6:6 打平：Hy4 在代碼生成、3D 建模、檢索與科研任務佔優；Kimi 在終端操作、自動化與科學終端任務領先，Terminal-Bench 4.0 達 66.8%（Hy4 44.4%）。AA 指數 Kimi 46 分高於 Hy4 的 35 分；金融衆測 Hy4 3.04 分高於 Kimi 的 2.68。詳見本站開源對手對比。
Hy4 支持視覺和電腦操作嗎？
支持，都是 Hy 系列首次。視覺：細粒度圖像處理、複雜圖表分析、數學視覺推理（官方演示：28 億像素航拍圖定位約 2 米屋頂構件）。電腦操作：命令行 + 圖形界面結合，Blender、CAD 等專業軟件專項訓練；OSWorld 2.1 得 78.9%，距 Claude Opus 5.5 的 81.8% 只差 2.9 分。
Hy4 Flash 是什麼？什麼時候發佈？
Hy4 的輕量版，繼承視覺與 Agent 能力、大幅降低任務成本，主打極致性價比。騰訊只說「近期發佈」，無規格、無日期、無價格——不能把它當作當前 Hy4 的速度檔位。
Hy4 的上下文窗口多大？
1M tokens（OpenRouter 列 1,048,576）；TokenHub 側約 960K 輸入。最大輸出 64K tokens（preview 文檔口徑；OpenRouter 列 65,536）。
11來源
本頁事實均來自以下公開來源（覈查於 2026 年 11 月 13 日）。
官方
- 騰訊 — 騰訊混元發佈 Hy4，躋身最強開源模型之列（官方新聞稿，含 12 項基準圖） 11 月 4 日
- 騰訊混元 — Hy4 正式發佈（官方發佈頁，含 34 項基準附錄） 11 月 4 日
- 騰訊雲開發者社區 — 混元 Hy4 簡介：優勢與應用場景
- Artificial Analysis — Tencent Hy4 模型頁（指數 35） 11 月 5 日
- DataLearner — Tencent Hy4：評測、價格、API 與模型參數（34 項附錄轉載） 11 月 10 日更新
英文報道與分析
- madrobot — Tencent Hy4 is out: it can use a computer but still trails Claude 11 月 4 日
- apiyi — How Powerful Is Hy4?（12 項基準逐項排名分析） 11 月 4 日
- digitalapplied — Tencent Hy4 Is Out: What Is Confirmed and What Is Not Yet 11 月 4 日
- OrcaRouter — Tencent Hy4 vs Hy4 Preview: Newer Model, Less Open 11 月 7 日
- CellCog — Tencent Hy4: Out of Preview, Now With Vision
- dev.to — Tencent's Hy4 Can See and Use Your Computer — Explained Honestly
- AI Affairs — Tencent expands Hy4 inference capacity tenfold after WorkBuddy users hit quotas 11 月 5 日
- AICoder — Artificial Analysis: Tencent Hy4 Scores 35 on Intelligence Index v5 11 月 5 日
- EveryInfra — Tencent Hy4 function calling（11 月 11 日 HF 權重複查）
- AlphaSignal — Tencent's Hy4 Brings 1M Context and Agent Tools at a Tenth the Cost 11 月 5 日
- TeamoRouter — Tencent Hy4 API: Price, Specs and How to Call