阿里 Qwen4 系列首個旗艦模型，2026 年 11 月 11 日開啓爲期兩週的預覽：只有 Token Plan 訂閱與阿里自家應用能用，沒有公開 API 價格，沒有基準分。本頁彙總官方規格、上手路線、Token Plan 價格與中英文首批實測，並明確標註哪些說法尚未證實。
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先把能確認的說清楚：這是一個限時預覽，不是正式發佈。
qwen4-max-preview（別名 qwen4.0-max-preview）從雲棲大會宣佈到預覽下線，以及一個可參考的歷史先例。
Qwen4 家族在雲棲大會宣佈，官方稱「正在訓練中」，分 Max / Plus / Flash / 27B 四檔。
阿里 API 兼容性通知：max_tokens 語義調整爲 max_completion_tokens（思考與答案合計上限）。
官方預熱帖「The becoming begins」。
Qoder 開始爲個人用戶測試匿名模型「Qoduck」，社區普遍認爲就是 Qwen4-Max；阿里當時沒有確認。
「Qwen4 is coming」發帖，Qwen4-Max-Preview 正式開放。
報道潮：Apidog、Quantslant、AI First Look、TechTimes、Neurohive 及多家中文媒體跟進。
Qoder 公告「Qoduck 今日出師，從現在起叫 Qwen4-Max-Preview」，正式確認匿名模型就是 Qwen4-Max；Qoder 全系開放，計費係數從 0.5 降至 0.1；官方稱正式版不久後發佈。
預覽結束，模型下線。
Qwen3.8-Max 的節奏：2026 年 7 月 19 日預覽 → 8 月 3 日正式版 → 8 月 12 日開放權重，約三週走完。Qwen4 是否複製這一節奏，沒有任何官方說法。
以下爲官方已公佈口徑；未公佈的項直接寫明，不做推測填充。
最快的是網頁聊天；開發者路線只有 Token Plan 一條。
最簡單。打開 chat.qwen.ai，在模型選擇器裏選「Qwen4-Max-Preview」。需要賬號，有免費聊天額度（有測試者用免費額度跑完了一整個遊戲測試）。
搶先體驗入口：更新到最新版，在模型選擇器裏切換。全量用戶有免費額度。
辦公智能體應用；會員可限時免費使用 Qwen4-Max-Preview。
阿里編程環境；全部套餐（含 Teams / 企業版）可用。
註冊 QwenCloud，僅新加坡區域；Key 以 sb-sp- 開頭。兼容 OpenAI 與 Anthropic 接口，可接 Claude Code、Qwen Code、Cursor、Cline、Codex、Kilo CLI、OpenCode、OpenClaw。QwenCloud 的 Claude Code 配置裏，Qwen4-Max 被映射到 Opus 槽位。
Qwen4-Max-Preview 沒有按量價格，只能通過 Token Plan 的點數（credits）訂閱使用。價格爲 2026 年 11 月 11 日覈查口徑，結賬頁價格爲準。
| 套餐 | 月價 | 新用戶價（至 11 月 30 日） | 點數/月 | 併發 Agent |
|---|---|---|---|---|
| Lite | $6 | $3 | 20,000 | 1–2 |
| Essential | $10 | $5 | 45,000 | 2–3 |
| Standard | $18 | — | 80,000 | 3–4 |
| Pro | $43 | — | 200,000 | 6–8 |
額外點數包：$15 / 20,000 點。注：Apidog 給出的標價不同（$8 / $16 / $25 / $51），下單請以官方結賬頁爲準。
官方頁面：QwenCloud Token Plan · 千問 AI 平臺 Token Plan
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沒有任何正式基準分，以下全部是 11 月 11–13 日的首批上手實測：樣本小、方法不一，請按「個案」看待。每條都給出結論徽章；點「閱讀本站全文」進入本站的深度改寫文章頁，文末附原始出處。
來源：AI First Look，2026-11-12（彙總 11 月 7–12 日的測試與評論）
彙總 8 條上手反饋：4 條正面、4 條中性、0 條負面。正面：Qoder 裏一次生成 3D 太陽系與霓虹解謎遊戲；一個編程任務與 Qwen3.8-Max 同樣 20/20 測試全過，但耗時約 2.5 分鐘 vs 17 分鐘。中性：霸王龍游戲測試完成速度快於 Claude Fable 5.2 與 Gemini 4 Carbon，但測試者綜合評價仍認爲 Fable 5.2 最好；一位 Hacker News 用戶稱其略慢於 GPT-6.1 Terra。
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來源：Stealth Models，2026-11-11/12
首個獨立測量：Qwen4-Max-Preview 的視覺智能高於 Qwen3.8-Max，通用智能則更低（兩個遊戲項目跌幅最大）。注意：這是編輯估算分，樣本很小。
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來源：AIHubMix（Medium），2026-11-11
首個以按量方式提供該模型的第三方平臺：輸入 $0.353 / 百萬 tokens、輸出 $1.059 / 百萬 tokens（第三方定價，非官方）。同時發現一個 Bug：一次 300 token 的回覆內容爲空。
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來源：Neurohive，2026-11-11/12
Qoder 彙總上線 48 小時內的 11 個用戶作品：68 個可走房間的體素版白宮、單個 HTML 文件的懸浮宮殿、當天上線的二維碼 Chrome 擴展。Qoder 官方對比稱同一任務 Qoduck 用 40 分鐘、DeepSeek V4.1 Flash 用 70 分鐘（廠商口徑，非獨立測試）。X 上反應以正面爲主；一位測試者稱同一提示詞下更喜歡它勝過 Claude Opus 5.5（單次個案，無方法論）。53AI 的評價更謹慎：快、簡單代碼寫得乾淨。
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來源：Michael Leung，2026-11-12（自費 Token Plan，同一道題此前測過 Kimi K3.1 Pro 與 Qwen 3.7 Plus）
單文件約 1,660 行、90 KB 的交互式 3D 方舟：彎曲木船體、七對動物、實時天氣、海霧、船長日誌與 Web Audio 程序化音效俱全，作者評價爲四艘裏最好的一艘。硬傷：船頭與船尾都沒合攏，Kimi K3.1 Pro 第一版也犯過同樣的錯。作者提醒：這是一次單任務實測，不是基準測試。
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來源：techgogogo，2026-11-11
最高思考檔位下 6 項測試：（a）「鵜鶘騎自行車」SVG 被稱「難得的頂級結果」；（b）複合弓 SVG 佳：滑輪、箭羽、人物都正確，僅弓身傾斜可再大些；（c）瀏覽器版操作系統：UI 好，日期高亮做成圓角矩形而非難看的橢圓，Dock 欄好，太空射擊遊戲「好於 Fable 5.2 與 Gemini Carbon」，土星環漂亮；（d）Trello 看板零 Bug，小瑕疵是刪除列表時右側列表會輕微晃動。
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來源：智東西，2026-11-11/12（在千問 App「千問 Go!」中測試）
多模態 Agent 交付超預期；指令理解與搜索執行大體精準；多模態生成質量明顯提升；3D 仿真與交互細節高；速度中等。問題：多模態一致性（如字幕與視頻對不上）、個別細節違反物理。
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來源：人人都是產品經理，2026-11-12
抓娃娃機挑戰耗時 1 小時以上；輸出速度約 33 tokens/s（慢）；最終交付紮實：機械力反饋、繩索擺動、娃娃碰撞、計分一應俱全；評價「與 Kimi K3.1 相當」。
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來源：什麼值得買，2026-11-12
工程變化：最大輸出 128K → 384K；多輪對話默認保留歷史思考；max_tokens 改爲思考+答案合計上限（會影響各類框架的 token 預算）。Agent 證據：B 站 UP 主 Scorpio-117 用 4 個一次性 Agent 任務跑出 23:03，對比 Qwen3.8-Flash 的 98:42，全程無人工糾正；一個提示詞 1 小時復刻了《Super Bunny Man》克隆（含單人+多人、多關卡）。短板：前端 UI 美觀度仍一般；3D 拆解缺內部零件細節；ModelDial 評分：交互 80、視覺美觀 64、可維護性 55。
重要提醒：同一位 UP 主用相同提示詞在 2 臺電腦 / 4 個客戶端 / 8 個賬號測試，感覺「隨機路由到了多個模型」，社區評價兩極分化；另一位創作者上午測出異常的 9 分鐘結果、複測恢復正常。原文建議：不要憑單一樣本下結論，固定一個入口、用自己的真實倉庫任務跑兩遍。
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來源：阿里雲開發者社區，2026-11-12
一次生成 Java + Three.js 3D 渲染，約消耗 69k tokens；生成速度約 33 tokens/s；偶有意圖理解偏差（小樣本個人體驗）。
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來源：什麼值得買，2026-11-12
辦公結論：提升在長程任務執行，而非更會聊天。實測可用：總結羣聊、分配任務、建待辦、截止提醒。同批反饋的短板：思考慢、前端 UI 生成仍一般，後端/辦公場景「可接受」。
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來源：人人都是產品經理（AI異類弗蘭克），2026-11-13
Qoder 11 月 13 日 10:24 正式確認匿名模型 Qoduck 就是 Qwen4-Max-Preview，全系開放，計費係數從 0.5 降至 0.1，官方稱正式版不久後發佈。作者用 Three.js 連做三件活：奶牛騎自行車（30 分鐘內一句提示詞）、可切剖面的 3D 辦公室、可拆解的 3D Mac mini；與 Claude Opus 5.5 同題對決「build the crossy road game」，Opus 小勝。短板：社區集中吐槽慢，有 Token Plan 實測 TPS 從 50 掉到 20；首批 15 個代碼編譯通過率據統計只過了 2 個（作者只信一半，樣本小）。
閱讀本站全文 → （本站原創整理）
以下 15 篇均爲本站原創改寫與再整理的深度文章——重新組織結構、補充結論與選購建議，事實與數據與原始測評覈對一致。點擊任意一篇在本站內閱讀，文末附原始出處。
搜「Qwen 4 Max benchmark」的人要找的答案，先直接給：截至 11 月 13 日，阿里沒有公佈任何官方基準分，也沒有模型卡；Artificial Analysis 等第三方榜單尚未收錄 Qwen4-Max-Preview。下面是目前唯一可用的測量，以及網傳數字爲什麼不可信。
| 測量 | 來源 | 結論 | 可信度 |
|---|---|---|---|
| StealthMark 首個獨立跑分 | Stealth Models，11 月 11–12 日 | 視覺智能高於 Qwen3.8-Max，通用智能更低 | 編輯估算分，樣本小，僅供參考 |
| 8 項實測彙總 | AI First Look，11 月 12 日 | 4 正面、4 中性、0 負面；編程任務 20/20 全過且快約 7 倍 | 個案彙總，非標準化測試 |
| 速度個案 | 上手實測 | 約 33 tok/s | 單次測量，未經證實 |
網傳數字不可信：「AA 指數 53」圖表與「Qwen4-Coder SWE-bench 82%」均無原始來源，詳見謠言覈查。完整盤點見本站基準測試專文 →
| 維度 | Qwen4-Max-Preview | Qwen3.8-Max |
|---|---|---|
| 狀態 | 預覽（11 月 11–25 日） | 正式版（2026 年 8 月起） |
| API | 僅 Token Plan 訂閱 | 公開按量付費：$2 輸入 / $6 輸出（每百萬 tokens） |
| 上下文 | 1M | 1M |
| 最大輸出 | 393K（Qwen Code 默認 32,768） | 131K |
| 基準分 | 無 | 廠商已發佈分數表 |
| Artificial Analysis 指數 | 未收錄 | 45（2026-09-27） |
Apidog 的建議：生產環境選 Qwen3.8；Qwen4-Max 拿自己的真實任務去測。
讀深度對比：Qwen4-Max vs Qwen3.8-Max →
| 模型 | API 價格 $/百萬（入/出） | AA 指數 | 上下文 |
|---|---|---|---|
| Qwen4-Max-Preview | 僅 Token Plan 訂閱 | 未收錄 | 1M |
| Claude Fable 5.2 | 8 / 40 | 65（max） | 1M |
| Gemini 4 Carbon | 2 / 10（至 11 月 30 日） | 60（high） | 1M |
| GPT-6 Astra | 10 / 50 | 57（max） | 1.05M |
| GPT-6.1 Sol | 2 / 10 | 55（max） | 1.05M |
| Qwen3.8 Max | 2 / 6 | 45（09-27） | 1M |
讀橫向對比：Qwen4-Max vs Claude / Gemini / GPT →
以下說法正在流傳，但均未證實，請勿當作事實引用。
一張在 X / Reddit 流傳的圖表。覈查：AA 自家排行榜與帖子中查無此分；Stealth Models 亦無法證實；該圖圖例對「尚無公開 API」的模型用斜紋標註，而這根柱子是實心的；箭頭爲手繪。此說法不成立爲已證實事實。
發佈該數字的頁面自稱該數字爲示意性質，且未引用一手來源；阿里從未宣佈過 Qwen4-Coder（現行編程模型是 Qwen3-Coder 系列）。
來自一家中文聚合站。阿里尚未公佈架構（TechTimes 亦指出這一點）。
背後沒有任何可覈查的確認或數據支撐。
2026 年 11 月 11 日 10:00（北京時間）開啓預覽，預覽窗口到 11 月 25 日 24:00 結束，到期後模型下線。正式版（GA）日期尚未公佈。時間線見本頁第 02 節。
是同一個模型的不同叫法。目前只有預覽版（模型名 qwen4-max-preview），沒有正式版；搜「Qwen 4 Max」「Qwen 4 preview」找到的都是它。
Qwen Studio / App 的聊天有賬號即可免費使用（額度有限）。API 需要 Token Plan（$3–6/月起步），且 Token Plan 沒有免費試用。
不是。沒有發佈權重，也沒有許可證。
沒有。Qwen4-Max-Preview 未發佈權重，HuggingFace 上沒有官方模型（2026-11-13 覈查）。注意別認錯：搜到的「Qwen4」大多是 Qwen-4B（40 億參數的小模型）或第三方量化，與 Qwen4-Max 無關。
沒有官方基準分。最接近的測量是 StealthMark 的首個獨立跑分（視覺高於 Qwen3.8-Max、通用低於）與一批上手實測；網傳的「AA 53 分」「SWE-bench 82%」均無可靠來源。完整盤點見本頁基準測試小節。
預覽模型下線。未公佈替代型號，正式版日期未知。（先例：Qwen3.8-Max 在約三週內走完預覽 → 正式版 → 開放權重，但這不是承諾。）
不能。Token Plan 條款限定爲個人交互式開發：禁止自動化、批量任務與定時任務。
未知——尚無獨立基準分。首批上手評價偏「中性偏正面」：從零構建應用/遊戲強、部分編程任務快，但生成速度偏慢（約 33 tok/s 個案）、前端美觀度一般、不同賬號/會話間結果不一致。
訂閱 Token Plan（新加坡區域），Base URL 爲 https://token-plan.maas.qwencloudapi.com/compatible-mode/v1，模型名 qwen4-max-preview。兼容 Claude Code、Qwen Code、Cursor、Cline、Codex 等 OpenAI / Anthropic 兼容工具。
阿里雲百鍊 Model Studio 文檔、QwenCloud Token Plan 頁面，以及本頁下方的來源列表。
本頁事實均來自以下公開來源（覈查於 2026 年 11 月 12–13 日）。