阿里 Qwen4 系列首个旗舰模型,2026 年 11 月 11 日开启为期两周的预览:只有 Token Plan 订阅与阿里自家应用能用,没有公开 API 价格,没有基准分。本页汇总官方规格、上手路线、Token Plan 价格与中英文首批实测,并明确标注哪些说法尚未证实。
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先把能确认的说清楚:这是一个限时预览,不是正式发布。
qwen4-max-preview(别名 qwen4.0-max-preview)从云栖大会宣布到预览下线,以及一个可参考的历史先例。
Qwen4 家族在云栖大会宣布,官方称「正在训练中」,分 Max / Plus / Flash / 27B 四档。
阿里 API 兼容性通知:max_tokens 语义调整为 max_completion_tokens(思考与答案合计上限)。
官方预热帖「The becoming begins」。
Qoder 开始为个人用户测试匿名模型「Qoduck」,社区普遍认为就是 Qwen4-Max;阿里当时没有确认。
「Qwen4 is coming」发帖,Qwen4-Max-Preview 正式开放。
报道潮:Apidog、Quantslant、AI First Look、TechTimes、Neurohive 及多家中文媒体跟进。
Qoder 公告「Qoduck 今日出师,从现在起叫 Qwen4-Max-Preview」,正式确认匿名模型就是 Qwen4-Max;Qoder 全系开放,计费系数从 0.5 降至 0.1;官方称正式版不久后发布。
预览结束,模型下线。
Qwen3.8-Max 的节奏:2026 年 7 月 19 日预览 → 8 月 3 日正式版 → 8 月 12 日开放权重,约三周走完。Qwen4 是否复制这一节奏,没有任何官方说法。
以下为官方已公布口径;未公布的项直接写明,不做推测填充。
最快的是网页聊天;开发者路线只有 Token Plan 一条。
最简单。打开 chat.qwen.ai,在模型选择器里选「Qwen4-Max-Preview」。需要账号,有免费聊天额度(有测试者用免费额度跑完了一整个游戏测试)。
抢先体验入口:更新到最新版,在模型选择器里切换。全量用户有免费额度。
办公智能体应用;会员可限时免费使用 Qwen4-Max-Preview。
阿里编程环境;全部套餐(含 Teams / 企业版)可用。
注册 QwenCloud,仅新加坡区域;Key 以 sb-sp- 开头。兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口,可接 Claude Code、Qwen Code、Cursor、Cline、Codex、Kilo CLI、OpenCode、OpenClaw。QwenCloud 的 Claude Code 配置里,Qwen4-Max 被映射到 Opus 槽位。
Qwen4-Max-Preview 没有按量价格,只能通过 Token Plan 的点数(credits)订阅使用。价格为 2026 年 11 月 11 日核查口径,结账页价格为准。
| 套餐 | 月价 | 新用户价(至 11 月 30 日) | 点数/月 | 并发 Agent |
|---|---|---|---|---|
| Lite | $6 | $3 | 20,000 | 1–2 |
| Essential | $10 | $5 | 45,000 | 2–3 |
| Standard | $18 | — | 80,000 | 3–4 |
| Pro | $43 | — | 200,000 | 6–8 |
额外点数包:$15 / 20,000 点。注:Apidog 给出的标价不同($8 / $16 / $25 / $51),下单请以官方结账页为准。
官方页面:QwenCloud Token Plan · 千问 AI 平台 Token Plan
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没有任何正式基准分,以下全部是 11 月 11–13 日的首批上手实测:样本小、方法不一,请按「个案」看待。每条都给出结论徽章;点「阅读本站全文」进入本站的深度改写文章页,文末附原始出处。
来源:AI First Look,2026-11-12(汇总 11 月 7–12 日的测试与评论)
汇总 8 条上手反馈:4 条正面、4 条中性、0 条负面。正面:Qoder 里一次生成 3D 太阳系与霓虹解谜游戏;一个编程任务与 Qwen3.8-Max 同样 20/20 测试全过,但耗时约 2.5 分钟 vs 17 分钟。中性:霸王龙游戏测试完成速度快于 Claude Fable 5.2 与 Gemini 4 Carbon,但测试者综合评价仍认为 Fable 5.2 最好;一位 Hacker News 用户称其略慢于 GPT-6.1 Terra。
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来源:Stealth Models,2026-11-11/12
首个独立测量:Qwen4-Max-Preview 的视觉智能高于 Qwen3.8-Max,通用智能则更低(两个游戏项目跌幅最大)。注意:这是编辑估算分,样本很小。
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来源:AIHubMix(Medium),2026-11-11
首个以按量方式提供该模型的第三方平台:输入 $0.353 / 百万 tokens、输出 $1.059 / 百万 tokens(第三方定价,非官方)。同时发现一个 Bug:一次 300 token 的回复内容为空。
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来源:Neurohive,2026-11-11/12
Qoder 汇总上线 48 小时内的 11 个用户作品:68 个可走房间的体素版白宫、单个 HTML 文件的悬浮宫殿、当天上线的二维码 Chrome 扩展。Qoder 官方对比称同一任务 Qoduck 用 40 分钟、DeepSeek V4.1 Flash 用 70 分钟(厂商口径,非独立测试)。X 上反应以正面为主;一位测试者称同一提示词下更喜欢它胜过 Claude Opus 5.5(单次个案,无方法论)。53AI 的评价更谨慎:快、简单代码写得干净。
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来源:Michael Leung,2026-11-12(自费 Token Plan,同一道题此前测过 Kimi K3.1 Pro 与 Qwen 3.7 Plus)
单文件约 1,660 行、90 KB 的交互式 3D 方舟:弯曲木船体、七对动物、实时天气、海雾、船长日志与 Web Audio 程序化音效俱全,作者评价为四艘里最好的一艘。硬伤:船头与船尾都没合拢,Kimi K3.1 Pro 第一版也犯过同样的错。作者提醒:这是一次单任务实测,不是基准测试。
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来源:techgogogo,2026-11-11
最高思考档位下 6 项测试:(a)「鹈鹕骑自行车」SVG 被称「难得的顶级结果」;(b)复合弓 SVG 佳:滑轮、箭羽、人物都正确,仅弓身倾斜可再大些;(c)浏览器版操作系统:UI 好,日期高亮做成圆角矩形而非难看的椭圆,Dock 栏好,太空射击游戏「好于 Fable 5.2 与 Gemini Carbon」,土星环漂亮;(d)Trello 看板零 Bug,小瑕疵是删除列表时右侧列表会轻微晃动。
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来源:智东西,2026-11-11/12(在千问 App「千问 Go!」中测试)
多模态 Agent 交付超预期;指令理解与搜索执行大体精准;多模态生成质量明显提升;3D 仿真与交互细节高;速度中等。问题:多模态一致性(如字幕与视频对不上)、个别细节违反物理。
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来源:人人都是产品经理,2026-11-12
抓娃娃机挑战耗时 1 小时以上;输出速度约 33 tokens/s(慢);最终交付扎实:机械力反馈、绳索摆动、娃娃碰撞、计分一应俱全;评价「与 Kimi K3.1 相当」。
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来源:什么值得买,2026-11-12
工程变化:最大输出 128K → 384K;多轮对话默认保留历史思考;max_tokens 改为思考+答案合计上限(会影响各类框架的 token 预算)。Agent 证据:B 站 UP 主 Scorpio-117 用 4 个一次性 Agent 任务跑出 23:03,对比 Qwen3.8-Flash 的 98:42,全程无人工纠正;一个提示词 1 小时复刻了《Super Bunny Man》克隆(含单人+多人、多关卡)。短板:前端 UI 美观度仍一般;3D 拆解缺内部零件细节;ModelDial 评分:交互 80、视觉美观 64、可维护性 55。
重要提醒:同一位 UP 主用相同提示词在 2 台电脑 / 4 个客户端 / 8 个账号测试,感觉「随机路由到了多个模型」,社区评价两极分化;另一位创作者上午测出异常的 9 分钟结果、复测恢复正常。原文建议:不要凭单一样本下结论,固定一个入口、用自己的真实仓库任务跑两遍。
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来源:阿里云开发者社区,2026-11-12
一次生成 Java + Three.js 3D 渲染,约消耗 69k tokens;生成速度约 33 tokens/s;偶有意图理解偏差(小样本个人体验)。
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来源:什么值得买,2026-11-12
办公结论:提升在长程任务执行,而非更会聊天。实测可用:总结群聊、分配任务、建待办、截止提醒。同批反馈的短板:思考慢、前端 UI 生成仍一般,后端/办公场景「可接受」。
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来源:人人都是产品经理(AI异类弗兰克),2026-11-13
Qoder 11 月 13 日 10:24 正式确认匿名模型 Qoduck 就是 Qwen4-Max-Preview,全系开放,计费系数从 0.5 降至 0.1,官方称正式版不久后发布。作者用 Three.js 连做三件活:奶牛骑自行车(30 分钟内一句提示词)、可切剖面的 3D 办公室、可拆解的 3D Mac mini;与 Claude Opus 5.5 同题对决「build the crossy road game」,Opus 小胜。短板:社区集中吐槽慢,有 Token Plan 实测 TPS 从 50 掉到 20;首批 15 个代码编译通过率据统计只过了 2 个(作者只信一半,样本小)。
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以下 15 篇均为本站原创改写与再整理的深度文章——重新组织结构、补充结论与选购建议,事实与数据与原始测评核对一致。点击任意一篇在本站内阅读,文末附原始出处。
搜「Qwen 4 Max benchmark」的人要找的答案,先直接给:截至 11 月 13 日,阿里没有公布任何官方基准分,也没有模型卡;Artificial Analysis 等第三方榜单尚未收录 Qwen4-Max-Preview。下面是目前唯一可用的测量,以及网传数字为什么不可信。
| 测量 | 来源 | 结论 | 可信度 |
|---|---|---|---|
| StealthMark 首个独立跑分 | Stealth Models,11 月 11–12 日 | 视觉智能高于 Qwen3.8-Max,通用智能更低 | 编辑估算分,样本小,仅供参考 |
| 8 项实测汇总 | AI First Look,11 月 12 日 | 4 正面、4 中性、0 负面;编程任务 20/20 全过且快约 7 倍 | 个案汇总,非标准化测试 |
| 速度个案 | 上手实测 | 约 33 tok/s | 单次测量,未经证实 |
网传数字不可信:「AA 指数 53」图表与「Qwen4-Coder SWE-bench 82%」均无原始来源,详见谣言核查。完整盘点见本站基准测试专文 →
| 维度 | Qwen4-Max-Preview | Qwen3.8-Max |
|---|---|---|
| 状态 | 预览(11 月 11–25 日) | 正式版(2026 年 8 月起) |
| API | 仅 Token Plan 订阅 | 公开按量付费:$2 输入 / $6 输出(每百万 tokens) |
| 上下文 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 393K(Qwen Code 默认 32,768) | 131K |
| 基准分 | 无 | 厂商已发布分数表 |
| Artificial Analysis 指数 | 未收录 | 45(2026-09-27) |
Apidog 的建议:生产环境选 Qwen3.8;Qwen4-Max 拿自己的真实任务去测。
读深度对比:Qwen4-Max vs Qwen3.8-Max →
| 模型 | API 价格 $/百万(入/出) | AA 指数 | 上下文 |
|---|---|---|---|
| Qwen4-Max-Preview | 仅 Token Plan 订阅 | 未收录 | 1M |
| Claude Fable 5.2 | 8 / 40 | 65(max) | 1M |
| Gemini 4 Carbon | 2 / 10(至 11 月 30 日) | 60(high) | 1M |
| GPT-6 Astra | 10 / 50 | 57(max) | 1.05M |
| GPT-6.1 Sol | 2 / 10 | 55(max) | 1.05M |
| Qwen3.8 Max | 2 / 6 | 45(09-27) | 1M |
读横向对比:Qwen4-Max vs Claude / Gemini / GPT →
以下说法正在流传,但均未证实,请勿当作事实引用。
一张在 X / Reddit 流传的图表。核查:AA 自家排行榜与帖子中查无此分;Stealth Models 亦无法证实;该图图例对「尚无公开 API」的模型用斜纹标注,而这根柱子是实心的;箭头为手绘。此说法不成立为已证实事实。
发布该数字的页面自称该数字为示意性质,且未引用一手来源;阿里从未宣布过 Qwen4-Coder(现行编程模型是 Qwen3-Coder 系列)。
来自一家中文聚合站。阿里尚未公布架构(TechTimes 亦指出这一点)。
背后没有任何可核查的确认或数据支撑。
2026 年 11 月 11 日 10:00(北京时间)开启预览,预览窗口到 11 月 25 日 24:00 结束,到期后模型下线。正式版(GA)日期尚未公布。时间线见本页第 02 节。
是同一个模型的不同叫法。目前只有预览版(模型名 qwen4-max-preview),没有正式版;搜「Qwen 4 Max」「Qwen 4 preview」找到的都是它。
Qwen Studio / App 的聊天有账号即可免费使用(额度有限)。API 需要 Token Plan($3–6/月起步),且 Token Plan 没有免费试用。
不是。没有发布权重,也没有许可证。
没有。Qwen4-Max-Preview 未发布权重,HuggingFace 上没有官方模型(2026-11-13 核查)。注意别认错:搜到的「Qwen4」大多是 Qwen-4B(40 亿参数的小模型)或第三方量化,与 Qwen4-Max 无关。
没有官方基准分。最接近的测量是 StealthMark 的首个独立跑分(视觉高于 Qwen3.8-Max、通用低于)与一批上手实测;网传的「AA 53 分」「SWE-bench 82%」均无可靠来源。完整盘点见本页基准测试小节。
预览模型下线。未公布替代型号,正式版日期未知。(先例:Qwen3.8-Max 在约三周内走完预览 → 正式版 → 开放权重,但这不是承诺。)
不能。Token Plan 条款限定为个人交互式开发:禁止自动化、批量任务与定时任务。
未知——尚无独立基准分。首批上手评价偏「中性偏正面」:从零构建应用/游戏强、部分编程任务快,但生成速度偏慢(约 33 tok/s 个案)、前端美观度一般、不同账号/会话间结果不一致。
订阅 Token Plan(新加坡区域),Base URL 为 https://token-plan.maas.qwencloudapi.com/compatible-mode/v1,模型名 qwen4-max-preview。兼容 Claude Code、Qwen Code、Cursor、Cline、Codex 等 OpenAI / Anthropic 兼容工具。
阿里云百炼 Model Studio 文档、QwenCloud Token Plan 页面,以及本页下方的来源列表。
本页事实均来自以下公开来源(核查于 2026 年 11 月 12–13 日)。