ModelBrief · LongCat 2.5 · 专题
最后更新 2026-11-13
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中国 · 大语言模型 · 正式版 · 2026 年 11 月 2 日 GA

美团 LongCat 2.5 专题

美团 LongCat 团队 2026 年 11 月 2 日 GA 的最新一代模型：1.6T 总参数 MoE，约 48B 激活，原生多模态（文本 + 图像 + 视频输入），为长程 Agent 任务训练，1M 上下文。限时价 $0.30/$1.20 与 DeepSeek V4.1 Flash 完全相同，官方自报 Terminal-Bench 2.1 88.4 分；但截至 11 月 13 日没有任何独立机构评分，折扣既无截止日期也无目录价，而权重已在 11 月 4 日悄然 MIT 开源——11 月初的大多数报道都还没跟上这一变化。本页汇总官方规格、上手路线、价格与中英文首批解读，并明确标注哪些说法尚未证实。

1.6T / 48B总参数 / 每 token 激活
88.4Terminal-Bench 2.1（官方自报）
$0.30 / $1.20限时价每百万 tokens（输入 / 输出）
1M tokens上下文（API 口径）
MIT 已开源权重 11 月 4 日发布，全量 3.3TB
暂无独立评分AA 尚未收录（截至 11 月 13 日）

01关键事实

先把能确认的说清楚：这是个 1.6T 参数的原生多模态 Agent 模型，定价与 DeepSeek V4.1 Flash 针锋相对，权重已经 MIT 开源——但所有亮眼分数都来自厂商自测，独立验证一张都没有。

发布
2026-11-02 GA（LongCat API Platform 上线；技术博客 11 月 1 日官宣，预览版 9 月 25 日）。本站以 11 月 2 日为发布日：那是它实际可用的第一天。
开发方
美团 LongCat 团队，中国美团旗下大模型团队
架构
稀疏 MoE；1.6T 总参数，每 token 激活约 48B（权重仓库 config.json：38 层，768 路由专家，top-12 路由，MLA 注意力，词表 163,840）
上下文
1M tokens（API 口径 1,048,576，输入 + 输出合计）；config 基数 524,288，经 YaRN 扩展；最大输出 128K（文档口径不一，见第 09 节）
输入 / 输出
输入：文本、图像、视频；输出：文本。思考模式经 reasoning_content 字段返回；温度固定（思考开 1.0、关 0.7，传入其它值会被静默覆盖）
新能力
原生多模态视觉（多层离散 token，无独立视觉编码器）；视频理解随 GA 加入；长程 Agent 训练（F2P/P2P 强化学习、MOPD 多教师蒸馏）
价格
限时折扣：输入 $0.30 / 缓存输入 $0.006 / 输出 $1.20（每百万 tokens；人民币 ¥2 / ¥0.04 / ¥8）；无截止日期、无目录价，官方称「价格可能变动」
基准分
官方自报 31 项：Terminal-Bench 2.1 88.4、DeepSWE 64.6、BrowseComp 91.9（表内第一）、3DCodeBench 55.4（表内第一）；独立评分：暂无（Artificial Analysis 尚未收录，截至 11 月 13 日）
权重
已发布（2026-11-04，MIT 协议；全量 3,317.3 GB，W4A4 量化版 1,244.3 GB；Hugging Face，另有 ModelScope 镜像）
可用渠道
longcat.ai/chat、LongCat API Platform（模型 ID LongCat-2.5）、Vercel AI Gateway、AnyRouter、OpenCode（Zen 免费版）、Nous Portal；不在 OpenRouter（11 月 13 日核查）
前代
LongCat 2.0（2026-06-30 GA，MIT 权重）；2.5 与 2.0 同款底座 + 视觉与 Agent 训练
知识截止
未见官方公布

02时间线

从 2.0 到 2.5 只隔了四个月：预览、官宣、GA、权重开源在七周内走完——权重上架甚至没等一篇正式公告。

  • 2026-04-20

    LongCat 2.0 预览版发布：纯文本 Agent 模型，1M 上下文。

  • 2026-06-30

    2.0 GA 并 MIT 开源权重（Hugging Face 建仓 7 月 5 日）；当时的目录价为 $0.75 / $0.015 / $2.95。

  • 2026-09-25

    LongCat 2.5 预览版发布：纯文本，视觉能力尚未开放；社区自测预览版 Terminal-Bench 2.1 约 48.7%（单人、不同 harness，仅作参考）。

  • 2026-11-01

    技术博客官宣 LongCat 2.5：公布 1.6T 参数、原生多模态架构与 31 项官方基准；权重标注 "coming soon"。

  • 2026-11-02

    GA 上线 LongCat API Platform：视频理解随 GA 加入；限时价 $0.30/$1.20 同日生效。同日美团技术团队博客公布训练方法（国产加速器、W4A4、长程 RL）。

  • 2026-11-04

    权重悄然上架 Hugging Face：全量 + W4A4 两个仓库，MIT 协议，无正式公告；Nous Portal 同日上线免费端点。

  • 2026-11-09

    OpenCode Zen 推出免费版 longcat-2.5-free；付费版随 OpenCode Go 提供。

  • 2026-11-13

    Artificial Analysis 仍未收录（ArtificialWatch 当日报告 "not rated yet"）；本站专题上线。

03官方规格

以下为官方已公布口径（技术博客、API 平台文档与 Hugging Face 权重仓库 config.json，2026 年 11 月 13 日核查）。注意：最大输出与上下文各有两个口径，见正文与第 09 节。

状态
已发布（2026-11-02 GA）；权重已发布（2026-11-04）
模型 ID
LongCat-2.5
架构
稀疏 MoE；1.6T 总参数，约 48B 激活；38 层，768 路由专家，top-12 路由，MLA 注意力，词表 163,840
上下文窗口
1M tokens（API 口径 1,048,576，输入 + 输出合计；config 基数 524,288，经 YaRN rope scaling 扩展）
最大输出
128K tokens（Quick Start、FAQ 与美团 Claude Code 配置口径；Model Parameters 页称 max_tokens 可至 262,144——文档口径不一，按 128K 规划）
输入
文本、图像（PNG/JPG/JPEG/WebP/GIF，≤10MB，≤50/请求）、视频（≤100MB，<3600 秒，≤10/请求，仅公开 URL；不支持 SVG/HEIC，长宽比 >200:1 报错）
输出
文本
思考模式
经 reasoning_content 字段返回；温度固定（思考开 1.0、关 0.7）
API 协议
OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses（供 Codex，effort none 至 xhigh）、Anthropic Messages；端点 api.longcat.chat
训练
国产加速器（<80GB 显存）训练；W4A4 量化推理；长程 RL（F2P/P2P，防奖励作弊）；MOPD 多教师蒸馏
基准分
官方自报 31 项（见第 06C 节）；独立评分暂无
权重
MIT；全量 3,317.3 GB（210 个分片）、W4A4 1,244.3 GB（208 个分片）
许可
MIT
API 价格
$0.30 输入 / $0.006 缓存 / $1.20 输出（限时折扣，无截止日期）

04怎么试用：6 条路线

权重已开源，但 3.3TB 的体积与 NPU 导向的部署指引意味着多数人还是走托管 API。最快的是 OpenCode 免费版与 Nous Portal 的免费端点。

1LongCat API Platform（官方主路线）

美团官方 API 平台，模型 ID LongCat-2.5。OpenAI 与 Anthropic 双协议兼容，端点 api.longcat.chat；预付余额永不过期，仅 HTTP 200 请求计费。邮箱注册，中国大陆外无需身份核验；USD 站支持信用卡、借记卡与 Google Pay。官方提供 13 份工具接入指南（Claude Code、Codex、OpenCode、Cline、Kilo Code、Hermes、OpenClaw 等）。

2longcat.ai/chat（官方聊天应用）

官方聊天入口，登录后直接使用；回复默认中文。有社区反馈称登录会跳转到另一域名，体验上略有割裂。

3网关：Vercel AI Gateway、AnyRouter

2.5 已接入 Vercel AI Gateway 与 AnyRouter，适合已有网关账单的开发者统一调用。注意：不在 OpenRouter（11 月 13 日经 OpenRouter API 核查，仅有 meituan/longcat-2.0）；APIYI 已宣布计划接入，截至 11 月 3 日尚未上线。

4OpenCode Zen 免费版

11 月 9 日起，OpenCode Zen 提供免费版 longcat-2.5-free；付费版随 OpenCode Go 提供。适合编码 Agent 场景零成本试用。

5Nous Portal 免费端点

11 月 4 日上线免费端点，另一条零成本试用路线。

6本地部署（权重已开源）

Hugging Face 两个仓库均可下载：全量 3,317.3 GB（210 分片）与 W4A4 1,244.3 GB（208 分片），MIT 协议，另有 ModelScope 镜像。README 只指引 NPU + 美团 SGLang-FluentLLM 分支部署；vLLM 支持未见官方说明（未证实），官方也未公布自托管的 VRAM 需求——不要按 3.3TB 体积自行推算显卡数。

官方 API: api.longcat.chat，模型 ID LongCat-2.5（OpenAI + Anthropic 兼容） 免费版: OpenCode Zen（longcat-2.5-free）、Nous Portal 免费端点 网关: Vercel AI Gateway、AnyRouter（不在 OpenRouter） 权重下载: Hugging Face meituan-longcat/LongCat-2.5（MIT，全量 3.3TB / W4A4 1.24TB）
上手警告：社区反馈称长任务上会出现循环，约 200K 上下文后表现明显下滑（Reddit 预览期反馈，样本很小，仅供参考）；官方未公布数据政策——FAQ 未说明 prompt 是否保留、是否用于训练，客服等敏感场景使用前请自行评估。另注意：2.0 与 2.5-Preview 已从官方模型列表中消失，但美团未发带日期的下线公告。

05价格解析

限时价与 DeepSeek V4.1 Flash 高峰价一分不差——这是有意为之的同价对位。但折扣没有截止日期、没有目录价，长期预算没法按这个价锁定。价格为 2026 年 11 月 13 日核查口径，结账页价格为准。

项目（每百万 tokens）限时价人民币价
输入（未缓存）$0.30¥2
缓存输入$0.006¥0.04
输出$1.20¥8
企业批量折扣（已认证公司，月消费 $75+ / $300+ / $1,200+ / $6,000+）九折 / 八折 / 七折 / 六折—
Token Pack（30 天额度，闪购 10:00 / 16:00 / 21:00 / 23:00 北京时间）规格与价格登录后可见—

缓存价是真正的杀手锏

缓存输入 $0.006 仅为未缓存价的 2%（1/50），对反复读取同一仓库、同一长文档的 Agent 任务意义重大。官方算例：60 万未缓存输入 + 40 万缓存输入 + 50 万输出 = $0.7824。计费规则也友好：仅 HTTP 200 请求计费，预付余额永不过期，无上下文长度附加费，无图像/视频附加费。

同价对照

DeepSeek V4.1 Flash 的高峰价 $0.30/$1.20 与 LongCat 限时价完全相同，但 DeepSeek 非高峰半价（$0.15/$0.60），月度账单上 DeepSeek 更便宜；同档旗舰则贵数倍：Kimi K3.1 Pro $2/$10、Qwen3.8 Max $2/$6（均为官方 API 价，11 月 13 日核查）。

价格要点：折扣无截止日期、无目录价，官方只说「价格可能变动」——这既是机会也是风险。若未来移到 2.0 的旧目录价 $0.75/$2.95，输出价约涨 2.5 倍（推测，美团未表态）。长期预算不要按限时价锁定；社区帖称新用户 10M / 老用户 5M tokens 启动额度与 ¥9.9 优惠「即将推出」，未证实。

官方页面：美团官方技术博客 · Hugging Face 权重仓库 · LongCat 官网

06首批实测与测评

以下全部是 11 月 1–13 日的首批解读与实测：样本小、方法不一，请按「个案」看待。注意一个时间陷阱——11 月 4 日之前写的东西都说权重 "coming soon"，现在已经过时。每条都给出结论徽章；点「阅读本站全文」进入本站的深度改写文章页，文末附原始出处。

中文来源

美团技术团队博客：长程 Agent 是怎么训出来的

结论：官方训练方法的唯一详细披露

来源：美团技术团队博客，2026-11-02（训练方法：长程 RL、MOPD 蒸馏、W4A4 量化）

长程强化学习用 F2P/P2P 框架与防奖励作弊设计；多教师蒸馏（MOPD）把多位教师的能力压进一个模型；W4A4 量化推理在预填充与解码上各快约 43%，首 token 延迟降约 16%。训练在国产加速器上完成，单卡显存不足 80GB。

新京报：万亿参数、国产加速器训练

结论：中文媒体对训练基础设施的报道

来源：新京报（经 tokenheart 英译），2026-11-02

报道聚焦 1.6T 参数规模与全程国产加速器训练两点；未涉及基准口径与价格细节，信息量以官方博客为准。

英文来源

eesel 深度解读：便宜的视觉编码 Agent，但同价 DeepSeek 更强

结论：值得一试，但别指望它赢过 DeepSeek

来源：eesel，2026-11-03（逐页深读官方文档：视觉限制、输出上限、社区反馈、数据政策）

视觉输入是 2.5 的真正增量，但输出上限 128K 与 262,144 两个口径打架，eesel 建议按 128K 规划；Reddit 反馈长任务循环、约 200K 上下文后失态；FAQ 未说明 prompt 保留与训练用途，客服场景是红灯。注意：eesel 写于 11 月 3 日，其「权重未发布」结论已随 11 月 4 日 MIT 发布而过时。

阅读本站全文 → （本站原创整理）

apiyi 基准指南：25 项基准逐项解读

结论：最全的官方表解读，附价格算例与接入步骤

来源：apiyi，2026-11-03（官方基准表、价格算例、接入指南）

逐项解读官方基准表并给出官方算例 $0.7824 的完整拆解；另有长程 Agent 训练方法的专文解读。同样写于权重发布前，「权重 coming soon」的表述已过时。

阅读本站全文 → （本站原创整理）

toolpilotpro 三方横评：月度账单算得很细，结论已过时一半

结论：账单测算可信，开放性结论请以本站修正版为准

来源：toolpilotpro，2026-11-04 更新（LongCat vs Kimi vs DeepSeek）

月度工作量测算（40M 输入一半缓存 + 8M 输出）：DeepSeek 非高峰 $7.86、高峰 $15.72、LongCat $15.72、Kimi $124。但 11 月 4 日更新版仍称 LongCat API-only、权重 coming soon——11 月 4 日 HF 已发布 MIT 权重，本站横评已按此修正。

阅读本站全文 → （本站原创整理）

orcarouter 预览分析：预览期的核查

结论：预览期数据，GA 后仅供参考

来源：orcarouter，2026-10-13 数据（预览版核查）

对预览版的规格与定价做了早期核查；GA 后视觉能力、视频输入与权重状态均已变化，结论以 GA 后来源为准。

TokenDyno 实时测速：约 51.8 tok/s

结论：速度中游，样本很小

来源：TokenDyno，2026-11-13（OpenCode Go 实测，n=4）

LongCat 2.5（Free）在 OpenCode Go 上约 51.8 tok/s，首 token 约 2.8 秒。样本只有 4 次，网关与负载都会影响结果，仅供参考。

社区反馈：循环、对照集与单人自测

结论：个案为主，但指向同一个缺口——没有独立复现

来源：Reddit、Hacker News，2026-11-02 之后

Reddit 预览反馈：长任务上循环、窄角色小任务表现好、不适合做规划与创意写作；HN 批评价格与对照集选择（头图不含 Opus 5.5、GPT-6.1 Sol、Kimi K3.1 Pro）；单人自测预览版 Terminal-Bench 2.1 约 48.7%，与官方 88.4 的差距主要来自 harness 与版本不同，不能直接比。

06B文章目录：本站深度解读

以下 6 篇均为本站原创改写与再整理的深度文章——重新组织结构、补充结论与选型建议，事实与数据与原始测评核对一致。点击任意一篇在本站内阅读，文末附原始出处。

06C基准测试：官方 31 项 + 独立测量（暂无）

官方给了 31 项，分代码 Agent、通用 Agent、视觉三类，数据很全；但全部是厂商自测，对手分数一半是公开报告、一半是美团自跑。读分数前先看条件，再看独立测量怎么说——目前是「没有」。

测试（官方表，厂商自测）2.52.0同价对照：DeepSeek V4.1 Flash
Terminal-Bench 2.188.470.890.6
Terminal-Bench 4.038.53.031.2
DeepSWE v1.164.69.774.2
BrowseComp91.9—91.5
3DCodeBench Text→3D55.4——
PaperBench82.1——
VideoMME85.2——
HLE（with tools）63.1——
JobBench65.4——
MCP Atlas83.1—84.4
AutomationBench51.815.854.8
NL2Repo60.5—65.4
ProgramBench25.52.520.3
Agents' Last Exam v1.138.5——
ResearchRubrics81.0——

独立测量与第三方数据

测量来源2.5 成绩对照
AA 智能指数Artificial Analysis未收录（截至 11 月 13 日）AA 榜单上只有 2.0 与 Flash Lite
ArtificialWatch 报告ArtificialWatch，11 月 13 日 08:59 UTC"not rated yet"—
TokenDyno 实时测速TokenDyno（OpenCode Go，n=4）约 51.8 tok/s，TTFT 约 2.8 秒—
OpenVibeEval 排名OpenVibeEval 排行榜2.5 Preview 第 40 名预览版，非 GA 版
社区自测 TB 2.1单人开发者，预览版，不同 harness约 48.7% pass@1官方自报 88.4——不可直接比
读分数前先看口径：官方 31 项全部在思考开启、温度 1.0、top_p 0.95 下测得；Terminal-Bench 用 Claude Code v2.1.280（最大序列 512K），DeepSWE 用 mini-swe-agent（1M 上下文）。对手分数带 * 的来自公开报告或排行榜、不带 * 的为美团自跑，美团自己标注「仅供参考」。警示：AA 曾测得 2.0 的 TB 2.1 为 50.2%，比美团表内 70.8 低 20 分——harness 不同，分数能差出一个量级，2.5 的 88.4 在独立复现前请按「厂商口径」看待。另注意：官方头图对照集不含 Opus 5.5、GPT-6.1 Sol、Kimi K3.1 Pro，社区对此有批评。

完整盘点见本站基准测试专文 →

LongCat 2.5 official benchmark scores BrowseComp 91.9 Terminal-Bench 2.1 88.4 VideoMME 85.2 MCP Atlas 83.1 ResearchRubrics 81.0 DeepSWE v1.1 64.6 Terminal-Bench 4.0 38.5
官方基准分（百分制；各为不同测试，不可直接横向对比）
美团官方 LongCat 2.5 基准仪表盘图：与 GPT-5.5、GPT-5.6-Sol、Claude-Opus-4.8、Claude-Opus-5 的代码、通用与视觉基准对比
美团官方基准仪表盘图。来源：美团官方技术博客

07对比

vs LongCat 2.0（前代）

维度LongCat 2.5LongCat 2.0
发布2026-11-02 GA2026-06-30 GA
参数1.6T 总 / 约 48B 激活同款底座（2.5 与 2.0 共享底座）
输入文本、图像、视频纯文本
权重MIT，已发布（11 月 4 日）MIT，已发布
Terminal-Bench 2.188.470.8（AA 实测 50.2）
Terminal-Bench 4.038.53.0
DeepSWE v1.164.69.7
AutomationBench51.815.8
ProgramBench25.52.5
价格$0.30 / $1.20（限时价）$0.75 / $2.95（旧目录价）

2.5 的跃升主要来自视觉与 Agent 训练，而非参数规模——底座相同，Terminal-Bench 4.0 从 3.0 涨到 38.5、DeepSWE 从 9.7 涨到 64.6。价格反而降了：限时价只有 2.0 目录价的约四成。

vs 同价与同档对手（2026-11-13 口径）

模型发布AA 指数API 价格 $/百万（入/出）权重
美团 LongCat 2.511 月 2 日未收录0.30 / 1.20（限时价）MIT，已发布
DeepSeek V4.1 Flash9 月 10 日32.60.30 / 1.20（高峰）；0.15 / 0.60（非高峰）MIT，已发布
Kimi K3.1 Pro10 月 23 日462.00 / 10.00已发布（11 月 4 日，自定义许可）
腾讯 Hy411 月 4 日350.83 / 2.50（5 折：0.42 / 1.25）待发布
Inkling 2 Small11 月 5 日310.30 / 1.00Apache 2.0，已发布
诚实提示：各家自报分数的版本与 harness 不同，不可直接比——DeepSWE 在三家表里分别是 64.6（LongCat）、77.0（DeepSeek）、75.5（Kimi），测的不是同一个版本。LongCat 的 AA 指数是「未收录」不是「低分」，不要把它当 0 分比。价格上 LongCat 与 DeepSeek 高峰价相同、与 Inkling 接近，Kimi 贵约 7–8 倍。

读深度对比：LongCat 2.5 vs DeepSeek 与 Kimi →

08还缺什么（截至 11 月 13 日）

  • Artificial Analysis 独立评分（截至 11 月 13 日未收录；无任何第三方跑分复现）
  • 数据政策：prompt 是否保留、是否用于训练，FAQ 未说明
  • 限时折扣的截止日期与折扣后的目录价
  • Token Pack 的规格与价格（登录后可见，未公开）
  • 速率限制（RPM/TPM，未公布）
  • vLLM 支持与自托管的 VRAM 指引（README 只给 NPU + SGLang-FluentLLM）
  • 知识截止日期（未见官方公布）
  • 2.0 / 2.5-Preview 的带日期下线公告（已从模型列表消失，无正式公告）
  • 1M 上下文的独立长上下文评测（config 基数 512K + YaRN 的实际表现无验证）
  • 最大输出 128K vs 262,144 的文档口径统一

09谣言核查

LongCat 2.5 的混淆主要来自时间差——11 月 1–3 日的报道在 11 月 4 日权重发布后大半过时，以及几个被传错的数字，逐条澄清如下。

不成立 「440B 激活参数」

发布日部分社区帖称 440B 激活——错。官方为约 48B 激活（config.json：768 路由专家，top-12 路由），440B 没有任何官方来源。

已澄清 「权重 coming soon，只能走 API」

11 月 1–3 日的报道（包括 11 月 4 日更新的 toolpilotpro 横评）都这么说，但 11 月 4 日两个仓库已上架 Hugging Face：全量 3,317.3 GB 与 W4A4 1,244.3 GB，MIT 协议。本站经 HF API 核实建仓时间与协议。

不成立 「$0.30/$1.20 就是永久价」

官方定价页明确标注限时折扣（limited-time discount），无截止日期、无目录价，并称「价格可能变动」。2.0 的旧目录价是 $0.75/$2.95——2.5 若移到该价，输出约涨 2.5 倍（推测，美团未表态）。

部分成立 「Terminal-Bench 2.1 只有 48.7%」

48.7% 是单人开发者对预览版的自测（不同 harness），不是 2.5 GA 的分数；官方自报 88.4 同样是厂商口径。两个数字测的不是同一个东西，在独立复现出现之前，88.4 与 48.7 都不能当作 GA 版的定论。

部分成立 「1M 上下文」

API 口径确为 1,048,576（输入 + 输出合计），但 config 基数是 524,288，经 YaRN 扩展到 1M。2.0 曾有「宣传 1M、配置上限 256K」的前科（eesel），2.5 的 1M 实际表现尚无独立长上下文评测验证。

已澄清 「到底是 11 月 1 日还是 11 月 2 日发布？」

技术博客 11 月 1 日官宣，API 平台 11 月 2 日 GA 上线。本站以 11 月 2 日为发布日：那是它实际可用的第一天；预览版则是 9 月 25 日。

10FAQ

LongCat 2.5 什么时候发布的？

2026 年 11 月 1 日技术博客官宣，11 月 2 日在 LongCat API Platform GA 上线；预览版 9 月 25 日发布。本站以 11 月 2 日为发布日。时间线见本页第 02 节。

LongCat 2.5 的权重在哪里下载？

Hugging Face 组织 meituan-longcat 下的两个仓库：LongCat-2.5（全量 3,317.3 GB，210 个分片）与 LongCat-2.5-W4A4（1,244.3 GB，208 个分片），均为 MIT 协议，2026 年 11 月 4 日上架；ModelScope 亦有镜像。详见本站权重状态专文。

LongCat 2.5 是开源的吗？

是。权重 2026 年 11 月 4 日以 MIT 协议发布，可商用、可修改、可再分发；前代 2.0 同为 MIT。注意 11 月初的不少报道仍称权重 "coming soon"，已经过时。

LongCat 2.5 价格是多少？

限时价：输入 $0.30 / 缓存输入 $0.006 / 输出 $1.20（每百万 tokens；人民币 ¥2 / ¥0.04 / ¥8）。折扣无截止日期、无目录价，官方称「价格可能变动」。仅 HTTP 200 请求计费，预付余额永不过期。详见本站价格指南。

LongCat 2.5 怎么用？有哪些渠道？

官方聊天应用 longcat.ai/chat、LongCat API Platform（模型 ID LongCat-2.5）、Vercel AI Gateway、AnyRouter；免费路线有 OpenCode Zen（longcat-2.5-free）与 Nous Portal 免费端点。注意：不在 OpenRouter。本地部署可用已发布的 MIT 权重，但 README 只指引 NPU + SGLang-FluentLLM。

LongCat 2.5 的 AA 指数是多少？

截至 11 月 13 日，Artificial Analysis 尚未收录 LongCat 2.5，没有独立评分；AA 榜单上只有 2.0 与 Flash Lite。ArtificialWatch 11 月 13 日的报告同样写 "not rated yet"。本站会持续跟踪。

Terminal-Bench 2.1 的 88.4 分可信吗？

88.4 是美团官方自报（Claude Code v2.1.280 harness，最大序列 512K），在独立复现前应按「厂商口径」看待。警示：AA 曾测得 2.0 的 TB 2.1 为 50.2%，比美团表内 70.8 低 20 分；社区单人自测预览版 2.5 约 48.7%（不同 harness，仅作参考）。

LongCat 2.5 和 2.0 有什么区别？

两者共享底座，2.5 新增原生视觉（图像 + 视频输入）与长程 Agent 训练：Terminal-Bench 4.0 从 3.0 升至 38.5，DeepSWE 从 9.7 升至 64.6，AutomationBench 从 15.8 升至 51.8。价格反而降了：2.5 限时价 $0.30/$1.20，约为 2.0 旧目录价 $0.75/$2.95 的四成。

LongCat 2.5 和 DeepSeek V4.1 Flash 比怎么样？

两者限时价/高峰价完全相同（$0.30/$1.20），但 DeepSeek 非高峰半价，月度账单更便宜；基准上 DeepSeek 领先多数编码行（DeepSWE 74.2 对 64.6、TB 2.1 90.6 对 88.4），LongCat 领先 TB 4.0（38.5 对 31.2）、BrowseComp（91.9 对 91.5）与 ProgramBench（25.5 对 20.3）。两者权重均为 MIT。详见本站三方横评。

LongCat 2.5 支持视觉和视频吗？

支持。输入可含图像（PNG/JPG/JPEG/WebP/GIF，≤10MB，≤50/请求）与视频（≤100MB，<3600 秒，≤10/请求，仅公开 URL）；不支持 SVG/HEIC，长宽比 >200:1 报错。视觉为原生多层离散 token，无独立视觉编码器；输出仍为纯文本。视频理解随 11 月 2 日 GA 加入，预览版没有。

最大输出到底是 128K 还是 262K？

官方文档口径不一：Quick Start、FAQ 与美团 Claude Code 配置称 131,072（128K），Model Parameters 页称 max_tokens 可至 262,144。本站与 eesel 的建议一致：按 128K 规划，262K 未经证实。

LongCat 2.5 的上下文窗口多大？

API 口径 1,048,576 tokens（输入 + 输出合计）。权重仓库 config 的基数是 524,288，经 YaRN rope scaling 扩展到 1M；实际长上下文表现尚无独立评测验证。

11来源

本页事实均来自以下公开来源（核查于 2026 年 11 月 13 日）。

官方

英文报道与分析