ModelBrief · LongCat 2.5 · 专题
最后更新 2026-11-13
EN 简体 繁體

LongCat 2.5 vs DeepSeek 与 Kimi:三家中国模型怎么选

ModelBrief · 2026-11-13 发布 · 事实核查 2026-11-13 · 参考来源:ToolPilotPro 三方横评

2026 年 10 月下旬到 11 月初,中国接连放出三个重量级模型:Kimi K3.1 Pro(10 月 23 日)、DeepSeek V4.1 Flash(10 月 17 日权重更新)与美团 LongCat 2.5(11 月 2 日 GA)。三家都瞄准长程 Agent 与编码场景,价格却差了一个数量级,开放程度也各不相同。本文沿用 ToolPilotPro 三方横评的对照框架,但有一处关键修正:那篇横评更新于 11 月 4 日,称 LongCat 还是 API-only、权重 coming soon——而 11 月 4 日当天,LongCat 2.5 的 MIT 权重已经登陆 Hugging Face。本站横评以 11 月 4 日的现实为准。

三模型一览

LongCat 2.5DeepSeek V4.1 FlashKimi K3.1 Pro
发布日2026-11-022026-10-17(1017 权重)2026-10-23
参数1.6T 总参数 / 约 48B 激活—2.8T 总参数 / 104B 激活
上下文1M tokens1M tokens1M tokens
最大输出128K tokens384K tokens—
输入模态文本 + 图像 + 视频文本 + 图像文本 + 图像
价格(每百万 tokens)输入 $0.30 / 输出 $1.20输入 $0.15 非高峰 / $0.30 高峰,输出 $0.60 / $1.20输入 $2 / 输出 $10
权重与许可已发布,MIT(11 月 4 日)已发布,MIT已发布,自定义许可(MXFP4 约 1.56TB)

先看一个结构性差异:LongCat 与 DeepSeek 走的是「便宜 + MIT 开源」路线,Kimi 则是「贵得多 + 自定义许可」路线。Kimi 的参数规模最大(2.8T 总参数、104B 激活,约为 LongCat 激活参数的两倍多),但价格也最高——输入价是 LongCat 的近 7 倍,输出价是 8 倍多。DeepSeek 的最大输出 384K 是三家里最高的,对需要超长连续生成的任务是个实打实的优势。

价格回合:同一工作量的四张账单

只看单价容易失真,横评用一个固定工作量来算账:每月 40M 输入 tokens(一半走缓存)加 8M 输出。按这个口径,四张账单分别是:DeepSeek 非高峰时段 $7.86,高峰时段 $15.72;LongCat $15.72;Kimi $124。LongCat 的限时价恰好等于 DeepSeek 的高峰价——换句话说,只要 DeepSeek 处于非高峰,LongCat 就要贵一倍;一旦进入高峰,两者持平。而 Kimi 的账单大约是 LongCat 的 8 倍,这个差距在任何工作量下都很难被「能力更强」抹平,除非任务确实只有 Kimi 能做。

但要注意两个前提:第一,LongCat 的 $0.30 / $1.20 是限时折扣价,无截止日期、无目录价,美团未表态折扣结束后定价如何;第二,DeepSeek 的价格分高峰与非高峰,实际账单取决于你的调用时段分布。对预算敏感的团队,这两点比单价本身更重要。

基准回合:先看口径,再看分数

三家各自的评测表摆在一起,最大的问题不是谁高谁低,而是口径根本对不上。以 DeepSWE 为例:LongCat 表里是 64.6,DeepSeek 表里是 77.0,Kimi 表里是 75.5——同一个基准名,版本与 harness 不同,分数不可直接比较。更能说明问题的是:LongCat 自己的表里把 DeepSeek 的 DeepSWE 记为 74.2,与 DeepSeek 自家表里的 77.0 并不一致。同一模型、不同 harness,差距可以达到两位数(AA 测得 LongCat 2.0 的 Terminal-Bench 2.1 为 50.2%,而美团表内 2.0 为 70.8,差了 20 分)。所以三方横评里的基准分数,只能看个相对位置,不能当作精确排名。

独立评分方面,三家目前处境不同:Kimi 有独立的 AI Index 排名第 4,成本约 $1.98 每任务;LongCat 截至 11 月 13 日没有任何独立机构评分,Artificial Analysis 尚未收录 2.5。在独立复现出现之前,LongCat 的 31 项官方分数都应按「厂商自报」打折理解。

开放性与可用性:11 月 4 日改写了结论

这是本次横评必须修正的部分。ToolPilotPro 的横评称 LongCat 是三家里「唯一不能拥有的模型」——API-only、权重 coming soon。这个说法在 11 月 4 日之前是对的,之后就错了:11 月 4 日,LongCat 2.5 的全量权重(3.3TB)与 W4A4 量化版(1.24TB)已以 MIT 协议发布在 Hugging Face,建仓时间与协议均经本站 HF API 核实。修正之后,三家的开放性排序完全变了:LongCat 与 DeepSeek 同为 MIT 权重,Kimi 反而是三家里许可最受限的一个(自定义许可)。当然,3.3TB 的体积加 NPU 导向的部署指引,意味着多数用户实际仍会走 API——但「能下载」与「不能下载」是质的区别。

可用性上,DeepSeek 的覆盖最广;Kimi 上线 OpenRouter 首日即有;LongCat 不在 OpenRouter(11 月 13 日核查仅有 2.0),但可通过 Vercel AI Gateway、AnyRouter 接入,OpenCode 还提供免费版。渠道差距正在缩小,但 DeepSeek 的生态深度目前仍是三家之首。

ModelBrief 的看法:这三家没有单一胜者,只有按任务选型:预算优先、编码为主,DeepSeek 非高峰价无可匹敌;要原生视觉(图像 + 视频输入)加长程 Agent,LongCat 是三家里唯一的原生多模态选项,且 MIT 权重已可下载;要独立评分背书、愿意为每任务 $1.98 买单,Kimi 是稳妥选择。横评最大的教训不在分数里,而在日期里——11 月 4 日之后,任何还说 LongCat「权重 coming soon」的结论都可以直接作废。

参考来源:ToolPilotPro — LongCat-2.5 vs Kimi K3.1 Pro vs DeepSeek 三方横评(本文为本站改写与整理,事实以官方来源为准)