2026 年 10 月下旬到 11 月初,中国接连放出三个重量级模型:Kimi K3.1 Pro(10 月 23 日)、DeepSeek V4.1 Flash(10 月 17 日权重更新)与美团 LongCat 2.5(11 月 2 日 GA)。三家都瞄准长程 Agent 与编码场景,价格却差了一个数量级,开放程度也各不相同。本文沿用 ToolPilotPro 三方横评的对照框架,但有一处关键修正:那篇横评更新于 11 月 4 日,称 LongCat 还是 API-only、权重 coming soon——而 11 月 4 日当天,LongCat 2.5 的 MIT 权重已经登陆 Hugging Face。本站横评以 11 月 4 日的现实为准。
| LongCat 2.5 | DeepSeek V4.1 Flash | Kimi K3.1 Pro | |
|---|---|---|---|
| 发布日 | 2026-11-02 | 2026-10-17(1017 权重) | 2026-10-23 |
| 参数 | 1.6T 总参数 / 约 48B 激活 | — | 2.8T 总参数 / 104B 激活 |
| 上下文 | 1M tokens | 1M tokens | 1M tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 384K tokens | — |
| 输入模态 | 文本 + 图像 + 视频 | 文本 + 图像 | 文本 + 图像 |
| 价格(每百万 tokens) | 输入 $0.30 / 输出 $1.20 | 输入 $0.15 非高峰 / $0.30 高峰,输出 $0.60 / $1.20 | 输入 $2 / 输出 $10 |
| 权重与许可 | 已发布,MIT(11 月 4 日) | 已发布,MIT | 已发布,自定义许可(MXFP4 约 1.56TB) |
先看一个结构性差异:LongCat 与 DeepSeek 走的是「便宜 + MIT 开源」路线,Kimi 则是「贵得多 + 自定义许可」路线。Kimi 的参数规模最大(2.8T 总参数、104B 激活,约为 LongCat 激活参数的两倍多),但价格也最高——输入价是 LongCat 的近 7 倍,输出价是 8 倍多。DeepSeek 的最大输出 384K 是三家里最高的,对需要超长连续生成的任务是个实打实的优势。
只看单价容易失真,横评用一个固定工作量来算账:每月 40M 输入 tokens(一半走缓存)加 8M 输出。按这个口径,四张账单分别是:DeepSeek 非高峰时段 $7.86,高峰时段 $15.72;LongCat $15.72;Kimi $124。LongCat 的限时价恰好等于 DeepSeek 的高峰价——换句话说,只要 DeepSeek 处于非高峰,LongCat 就要贵一倍;一旦进入高峰,两者持平。而 Kimi 的账单大约是 LongCat 的 8 倍,这个差距在任何工作量下都很难被「能力更强」抹平,除非任务确实只有 Kimi 能做。
但要注意两个前提:第一,LongCat 的 $0.30 / $1.20 是限时折扣价,无截止日期、无目录价,美团未表态折扣结束后定价如何;第二,DeepSeek 的价格分高峰与非高峰,实际账单取决于你的调用时段分布。对预算敏感的团队,这两点比单价本身更重要。
三家各自的评测表摆在一起,最大的问题不是谁高谁低,而是口径根本对不上。以 DeepSWE 为例:LongCat 表里是 64.6,DeepSeek 表里是 77.0,Kimi 表里是 75.5——同一个基准名,版本与 harness 不同,分数不可直接比较。更能说明问题的是:LongCat 自己的表里把 DeepSeek 的 DeepSWE 记为 74.2,与 DeepSeek 自家表里的 77.0 并不一致。同一模型、不同 harness,差距可以达到两位数(AA 测得 LongCat 2.0 的 Terminal-Bench 2.1 为 50.2%,而美团表内 2.0 为 70.8,差了 20 分)。所以三方横评里的基准分数,只能看个相对位置,不能当作精确排名。
独立评分方面,三家目前处境不同:Kimi 有独立的 AI Index 排名第 4,成本约 $1.98 每任务;LongCat 截至 11 月 13 日没有任何独立机构评分,Artificial Analysis 尚未收录 2.5。在独立复现出现之前,LongCat 的 31 项官方分数都应按「厂商自报」打折理解。
这是本次横评必须修正的部分。ToolPilotPro 的横评称 LongCat 是三家里「唯一不能拥有的模型」——API-only、权重 coming soon。这个说法在 11 月 4 日之前是对的,之后就错了:11 月 4 日,LongCat 2.5 的全量权重(3.3TB)与 W4A4 量化版(1.24TB)已以 MIT 协议发布在 Hugging Face,建仓时间与协议均经本站 HF API 核实。修正之后,三家的开放性排序完全变了:LongCat 与 DeepSeek 同为 MIT 权重,Kimi 反而是三家里许可最受限的一个(自定义许可)。当然,3.3TB 的体积加 NPU 导向的部署指引,意味着多数用户实际仍会走 API——但「能下载」与「不能下载」是质的区别。
可用性上,DeepSeek 的覆盖最广;Kimi 上线 OpenRouter 首日即有;LongCat 不在 OpenRouter(11 月 13 日核查仅有 2.0),但可通过 Vercel AI Gateway、AnyRouter 接入,OpenCode 还提供免费版。渠道差距正在缩小,但 DeepSeek 的生态深度目前仍是三家之首。
参考来源:ToolPilotPro — LongCat-2.5 vs Kimi K3.1 Pro vs DeepSeek 三方横评(本文为本站改写与整理,事实以官方来源为准)