LongCat 2.5 发布：1.6T 原生多模态，美团的长程 Agent 王牌

2026 年 11 月 1 日，美团 LongCat 团队在官方技术博客发布「Introducing LongCat-2.5」；次日 11 月 2 日，LongCat 2.5 在 API 平台正式 GA，视频输入与 Codex 接入随 GA 加入。本站以 11 月 2 日为发布日——那是模型正式可用的日期，eesel、toolpilotpro 与 China AI Index 也都以 11 月 2 日为 release date。这是美团长程 Agent 路线的第二代主力：与 6 月 30 日 GA 的 LongCat 2.0 同款 1.6T/48B 底座，补上了原生视觉与大规模长程强化学习训练，限时价与 DeepSeek V4.1 Flash 高峰价完全相同，权重则在 11 月 4 日以 MIT 协议放出。

与 2.0 的关系：同款底座，加视觉与 Agent 训练

LongCat 2.0 于 2026 年 6 月 30 日 GA（Hugging Face 仓库建于 7 月 5 日），是纯文本模型，1.6T 总参数、约 48B 激活。2.5-Preview 在 9 月 25 日先行上线 API 平台，只有图像输入，没有公布基准与参数，还在 OpenCode 内免费开放了两周。2.5 正式版没有换底座——38 层、hidden 8192、768 路由专家、topk 12、MLA 注意力、163,840 词表——而是在同款底座上补齐了两块：原生视觉与长程 Agent 训练。

视觉方面，2.5 接受文本、图像与视频输入，输出纯文本。图像支持 PNG/JPG/JPEG/WebP/GIF，单张 ≤10MB，每请求最多 50 张；视频单条 ≤100MB、短于 3600 秒，每请求最多 10 条，仅接受公开 URL；SVG 与 HEIC 不支持。它的视觉机制来自 LongCat-Next 的多级离散 token，没有独立视觉编码器，原生分辨率 token 化，视觉嵌入与主干联合学习。上下文为 1M tokens（API 文档口径；配置文件的基数为 512K，经 YaRN 扩展）。最大输出 128K——但另一处文档页允许 max_tokens 至 262,144，两个口径不一，尚待官方澄清。

训练与推理：长程 RL、MOPD 蒸馏与国产加速器

2.5 的训练主线是长程强化学习：用 GitHub PR 过滤加 F2P/P2P 验证筛选任务，把真实失败轨迹转成可复现任务，配反 reward hacking 措施，并对重复推理与重复工具调用做惩罚。蒸馏用的是 MOPD 多教师方案：保留 2.0 的 agent、推理与交互专家组，全词表 KL 加 Tree Attention。训练跑在国产加速器上（单卡 <80GB），配合超节点感知并行与双分片 FSDP，长序列 SFT 单卡吞吐比 DDP 基线高 86%。

推理侧的卖点是 W4A4 量化：INT4 专家权重加 INT4 激活。相对 W8A8 INT8 基线，官方博客称在线压测 prefill 吞吐 +43.3%、decode +42.77%、首 token 延迟 -15.91%、每 token 延迟 -19.72%；GMM 内核平均快 1.73 倍；W4A4KV8 相对 W8A8KV16 的 decode 吞吐 +92%。这些都是美团自测数字，独立复现尚未出现。

价格与权重：限时价对标 DeepSeek，MIT 权重已放出

限时价为输入 $0.30、缓存输入 $0.006、输出 $1.20（每百万 tokens），人民币 ¥2 / ¥0.04 / ¥8，全部标注「Discounted Price (limited-time)」——没有截止日期，也没有公布目录价。$0.30/$1.20 与 DeepSeek V4.1 Flash 的高峰价完全相同，这场同价之争的基准对照见基准专文。

权重在 11 月 4 日已于 Hugging Face 发布，MIT 协议：全量仓库 3.3TB、210 个分片，W4A4 仓库 1.24TB、208 个分片，另有 ModelScope 镜像。11 月 1–3 日的报道（甚至 toolpilotpro 11 月 4 日更新的横评）称权重「coming soon」、API-only——这个说法自 11 月 4 日起已经过时，本站以 Hugging Face 为准。

官方博客附了 8 个端到端生成演示：软件开发方向有实时流体模拟、交互式 3D 文物展、城市级模型与微缩场景资产；专业办公方向有业务运营分析、客户反馈分析报告、中式配色美学页与活动邀请函生成器。演示均为官方自制，尚未独立复现，发布初期演示视频也尚未上线。

还没落地的部分

截至 11 月 13 日，没有任何独立机构给 2.5 打过分：Artificial Analysis 未收录，ArtificialWatch 同日发文称「not rated yet」。数据政策同样空白：FAQ 与计费页未说明 prompt 保留时长，也未说明 API 流量是否用于训练，客服与合规场景的使用者需要留意。折扣没有截止日期，折扣结束后的价格美团也未表态。另外，2.0 与 2.5-Preview 已从官方 Supported Models 表中消失，但没有带日期的下线公告——本站只写「已从官方模型列表中消失」，不写「已下线」。