智東西實測千問 App：Qwen4-Max 的多模態 Agent 交付超預期，但一致性露了怯

與多數在編程工具裏測試的評測不同，智東西選擇在千問 App 的「千問 Go!」裏體驗 Qwen4-Max-Preview——這是普通用戶最可能接觸到它的入口，測的也主要是多模態 Agent 能力：理解指令、調用搜索、生成圖文與視頻內容並交付成品。結論可以概括爲一句話：交付能力超出預期，但多模態一致性仍是短板。

超出預期的部分：Agent 交付閉環

測試中，模型的指令理解與搜索執行大體精準，能把「查資料—組織內容—生成成品」串成一個完整流程，而不是停留在對話問答。多模態生成的整體質量相比上一代有明顯提升，3D 仿真與交互細節的表現尤其突出。對於一個主打「辦公提效與智能體任務」的模型，這種端到端交付能力比單輪對話的聰明更重要。

露怯的部分：字幕對不上畫面

問題同樣具體：生成內容裏出現字幕與視頻畫面對不上的情況，屬於多模態一致性缺陷；個別細節還違反基本物理常識。這類問題在單模態文本任務裏不會暴露，只有把文字、圖像、視頻放在同一個交付物裏交叉覈對纔會現形——也提醒我們，現階段評價多模態 Agent 不能只看「能不能生成」，還要看「生成的東西彼此對不對得上」。

速度：中等，不拖後腿也不驚豔

智東西對響應速度的評價是「中等」。結合其他實測中約 33 tokens/s 的個案記錄（見本站阿里雲開發者社區實測整理），Qwen4-Max-Preview 的生成速度大致處於「可用但不快」的區間，與它默認開啓最高思考檔的設定有關：深度思考換來質量，代價是等待。